Pourquoi les ensembles Python semblent-ils avoir un ordre cohérent ?

Pourquoi les ensembles en Python sont-ils affichés dans un ordre apparemment cohérent ?

Bien que les ensembles Python ne soient effectivement pas ordonnés, leur ordre affiché peut sembler cohérent. Cet ordre n'est pas arbitraire mais plutôt déterminé par l'algorithme de hachage sous-jacent et l'allocation de mémoire.

Hachage et placement de la mémoire

Chaque élément d'un ensemble est haché, et le dernier N bits (où N dépend de la taille définie) du hachage sont utilisés comme index de tableau. Les éléments sont ensuite placés en mémoire à ces indices. L'ordre des éléments en mémoire détermine ainsi l'ordre dans lequel ils sont générés.

Résolution de collision

Cependant, lorsque plusieurs éléments ont le même hachage, des mécanismes de résolution de collision surviennent en jeu. Ces mécanismes répartissent les éléments dans différents emplacements mémoire (emplacements de sauvegarde). L'ordre exact dans lequel cela se produit dépend des éléments arrivés en premier.

Exemple avec des éléments entiers

Considérons l'exemple de set_1 et set_2 :

set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
set_2 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])

Les éléments ont les 3 derniers bits uniques dans leur hachage, les collisions sont donc évitées. L'ordre des éléments dans les deux ensembles est conservé car ils ont été ajoutés dans le même ordre.

Exemple avec des éléments de chaîne

Dans le cas de set_3 et set_4 :

set_3 = set('abracadabra')
set_4 = set('abracadabra')

Encore une fois, les collisions sont évitées grâce aux 3 derniers bits uniques du hachage. Les éléments sont générés dans l'ordre dans lequel ils ont été ajoutés, ce qui s'avère être le même ordre dans les deux ensembles.

L'ordre d'insertion n'est pas garanti

Il est crucial de noter que l'ordre des éléments dans les ensembles n'est pas garanti. L'ordre peut différer si la liste d'entrée est réorganisée, en particulier lorsque des collisions se produisent.

Implications sur les performances

Le processus de hachage et d'allocation de mémoire peut avoir un impact sur les performances définies. Par exemple, lorsque le nombre d'éléments avec des valeurs de hachage similaires augmente, la résolution des collisions devient plus complexe, affectant les opérations de recherche et d'insertion d'ensembles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!