


Pourquoi ne puis-je pas attribuer d'attributs à la classe « objet » de Python ?
Comprendre la restriction sur l'attribution d'attributs à des objets simples
Python utilise le concept d'attributs pour représenter des propriétés ou des données associées à des objets. Cependant, il existe une restriction spécifique lorsque l'on tente d'attribuer des attributs à une instance de la classe "objet" de base. Pour comprendre ce comportement, nous approfondissons les principes fondamentaux de conception de Python.
Le besoin d'un dictionnaire : dict
Lors de l'attribution d'attributs à un objet, Python nécessite l'accès à un dictionnaire dans cet objet. Ce dictionnaire est l'endroit où les attributs attribués et leurs valeurs sont stockés. Cependant, les instances de la classe "objet" ne possèdent pas ce dictionnaire par défaut.
Surcharge et absence de dict
Création et maintenance un dictionnaire pour chaque objet, même pour ceux sans attributs arbitrairement attribuables, introduirait une surcharge importante. En tant que tel, Python optimise l'utilisation de la mémoire en n'équipant pas les instances « objet » de __dict__. Cela permet d'économiser de l'espace pour les objets qui ne nécessitent pas d'attribution d'attributs.
Héritage d'un objet et d'un dict
Lors de la création d'une classe qui hérite de la classe "object", Python fournit automatiquement un dictionnaire dict pour les instances de la sous-classe. Cet héritage permet l'affectation d'attributs au sein de la sous-classe tout en conservant la possibilité d'accéder aux attributs hérités de la classe « objet ». Python équilibre efficacement le besoin de flexibilité et d'optimisation de cette manière.
Mécanismes spéciaux pour la gestion des attributs personnalisés
Python fournit des mécanismes alternatifs pour s'adapter aux situations dans lesquelles un type spécifique d'objet ne nécessite qu’un nombre limité d’attributs supplémentaires. L'un de ces mécanismes est l'attribut spécial slots. En définissant __slots__, les objets sont limités à l'accès uniquement à l'ensemble d'attributs spécifié, économisant ainsi de la mémoire tout en permettant une certaine personnalisation.
En résumé, la restriction de Python sur l'attribution d'attributs à de simples instances « d'objet » découle de l'absence d'un dictionnaire pour un stockage efficace. Les classes héritées et les mécanismes spéciaux offrent des options de gestion des attributs avec différents niveaux de flexibilité et d'optimisation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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