Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment créer une palette de couleurs personnalisée et ajouter une échelle de couleurs dans Matplotlib ?
Pour créer votre propre carte de couleurs, une approche consiste à utiliser la fonction LinearSegmentedColormap du module matplotlib.colors. Cette approche est plus simple et produit une échelle de couleurs continue.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors # Generate random data points x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2) # Define lower and upper bounds for normalization norm = plt.Normalize(-2, 2) # Create a list of tuples representing the values and corresponding colors tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')] # Generate the colormap from the list of tuples cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples) # Plot the data points using the custom colormap plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm) # Add a color scale to the plot plt.colorbar() plt.show()
Cet extrait de code crée avec succès une palette de couleurs avec une transition douce du rouge au violet en passant par le bleu, allant de -2 à 2. L'échelle de couleurs est également incorporé à droite de l'intrigue, permettant une interprétation facile des couleurs.
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