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Quelle est la différence entre `items()` et `iteritems()` de Python ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-11-12 21:37:02198parcourir

What is the Difference Between Python's `items()` and `iteritems()`?

Identification des différences entre les méthodes de dictionnaire de Python : items() et iteritems()

While dict.items() et dict.iteritems() peut sembler interchangeable dans Python 2, il existe des nuances sous-jacentes entre les deux. Pour comprendre ces différences, examinons leurs rôles respectifs.

Comme indiqué dans la documentation Python, dict.items() fournit une copie des paires clé-valeur du dictionnaire sous forme de liste de tuples. Cette copie garantit que toute modification apportée à la liste renvoyée n'affectera pas le dictionnaire d'origine.

D'autre part, dict.iteritems() renvoie un itérateur sur les paires clé-valeur. Un itérateur ne crée pas une copie distincte des données mais fournit plutôt un accès à chaque élément un par un. Cela peut être efficace en termes de mémoire lorsqu'il s'agit de dictionnaires volumineux.

Malgré leurs différences conceptuelles, il est important de noter que dans Python 2, dict.items() et dict.iteritems() renvoient des références au même objet sous-jacent. . Cet objet est une liste de paires clé-valeur où chaque paire est un tuple.

Cependant, ce comportement a changé dans Python 3. Dans Python 3, dict.items() renvoie désormais une vue, qui fournit un référence en direct au dictionnaire original. Par conséquent, les modifications apportées à la vue seront reflétées dans le dictionnaire lui-même. La méthode iteritems() a été supprimée dans Python 3 car sa fonctionnalité fait désormais partie de la méthode dict.items() modifiée.

En résumé, dict.items() fournit une copie des paires clé-valeur du dictionnaire sous forme de une liste en Python 2 et une vue en Python 3. En revanche, dict.iteritems(), présent uniquement dans Python 2, renvoie un itérateur sur les paires clé-valeur. Comprendre ces nuances est crucial pour une bonne gestion des données et de la mémoire dans le code Python.

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