ng-bind vs {{}} : lequel devriez-vous choisir pour la liaison de données AngularJS ?

ng-bind vs. {{}} : une comparaison complète

Dans le domaine du développement AngularJS, le choix entre ng-bind et {{}} pour la liaison de données peuvent avoir un impact sur les performances des applications et l'efficacité du développement.

Considérations sur la visibilité et les performances

Lorsque l'utilisation de {{}} peut révéler des parenthèses non rendues pendant le processus d'amorçage, ng-bind résout ce problème avec la directive ng-cloak. Cependant, la distinction clé réside dans les performances.

{{}} : Performance Overhead

{{}} déclenche un processus d'interpolation, mettant à jour la valeur à chaque cycle de résumé. , même si cela n'a pas changé. Cela peut entraîner des calculs inutiles et une dégradation des performances, en particulier dans les applications gourmandes en données.

ng-bind : optimisation basée sur la surveillance

En revanche, ng-bind fonctionne en tant que directive qui place un observateur sur la variable liée. Les mises à jour se produisent uniquement lorsque la valeur de la variable change réellement, ce qui entraîne des gains de performances significatifs.

Traduction et filtrage : optez pour les directives

Lors de l'intégration de modules de traduction comme angulaire-translate, envisagez d'utiliser des directives sur les liaisons {{}}. Cette approche est plus efficace, car les directives sont exécutées une fois plutôt que dans chaque cycle de résumé.

ng-bindonce : liaison d'expression statique

Angular 1.3x introduit ng-bindonce , vous permettant de lier une expression ou un attribut une seule fois. Ceci est recommandé pour les données qui ne changent pas, car cela réduit la surcharge associée à une évaluation constante.

En résumé, ng-bind excelle sur {{}} en termes de gestion de la visibilité, d'optimisation des performances et d'efficacité. dans la gestion de la traduction et du filtrage. Alors que {{}} peut suffire pour les petites applications avec un minimum de données, ng-bind est le choix préféré pour les applications à plus grande échelle et sensibles aux performances.

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