Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Pourquoi n'est-il pas recommandé d'utiliser ThreadPoolExecutor dans les points de terminaison FastAPI ?
Pièges potentiels liés à l'utilisation de ThreadPoolExecutor dans les points de terminaison FastAPI
L'utilisation de concurrent.futures.ThreadPoolExecutor dans les points de terminaison FastAPI soulève des inquiétudes concernant la gestion des threads et les ressources système potentielles épuisement. Voici les principales considérations :
Prolifération des threads et pénurie de ressources
ThreadPoolExecutor gère un pool de threads. Chaque appel de point de terminaison peut potentiellement créer de nouveaux threads, entraînant une prolifération excessive de threads. Cela peut mettre à rude épreuve les ressources du système, en particulier lorsque plusieurs requêtes se produisent simultanément.
Approche améliorée avec HTTPX
Pour atténuer ces risques, il est recommandé d'utiliser plutôt la bibliothèque HTTPX. HTTPX fournit un client asynchrone qui gère efficacement plusieurs requêtes sans créer de nouveaux threads.
Configuration HTTPX
Le client HTTPX peut être configuré pour contrôler le nombre de connexions et conserver- connexions actives, vous permettant d'adapter le comportement aux besoins de votre application.
Support asynchrone dans FastAPI
FastAPI prend en charge nativement les opérations asynchrones à l'aide du mot-clé async. Cela vous permet d'effectuer des requêtes HTTP de manière asynchrone, sans bloquer la boucle d'événements.
Fonctions asynchrones et HTTPX
Pour utiliser HTTPX de manière asynchrone dans un point de terminaison FastAPI, définissez une fonction asynchrone qui effectue les requêtes HTTP à l'aide de l'instance AsyncClient.
Gestion de HTTPX Client
Vous pouvez gérer la durée de vie du client HTTPX à l'aide d'un hook de durée de vie dans FastAPI. Cela garantit que le client est initialisé au démarrage et fermé à l'arrêt pour gérer correctement le nettoyage des ressources.
Streaming des réponses
Pour éviter de lire l'intégralité du corps de la réponse en mémoire, pensez en utilisant des réponses en streaming dans HTTPX et la classe StreamingResponse de FastAPI.
Exemple Code
Voici un exemple de point de terminaison FastAPI qui utilise HTTPX et optimise la gestion des threads :
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager import httpx import asyncio async def lifespan(app: FastAPI): # HTTPX client settings limits = httpx.Limits(max_keepalive_connections=5, max_connections=10) timeout = httpx.Timeout(5.0, read=15.0) # Initialize the HTTPX client async with httpx.AsyncClient(limits=limits, timeout=timeout) as client: yield {'client': client} app = FastAPI(lifespan=lifespan) @asynccontextmanager async def send(client): req = client.build_request('GET', URL) yield await client.send(req, stream=True) @app.get('/') async def main(request: Request): client = request.state.client # Make HTTPX requests in a loop responses = [await send(client) for _ in range(5)] # Use a streaming response to return the first 50 chars of each response return StreamingResponse(iter_response(responses))
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!