Comment appliquer un formatage personnalisé à des colonnes spécifiques dans les DataFrames Pandas avec des valeurs à virgule flottante ?

Formatage personnalisé pour les DataFrames flottants avec des Pandas

Affichage des DataFrames pandas avec des valeurs à virgule flottante peut souvent bénéficier d'un formatage personnalisé. Considérons le DataFrame suivant :

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

print(df)

Par défaut, les pandas affichent les flotteurs avec précision, ce qui donne :

         cost
foo   123.4567
bar   234.5678
baz   345.6789
quux  456.7890

Pour formater ces valeurs avec une devise, nous pouvons utiliser l'affichage intégré méthode :

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
print(df)

Cela affichera :

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79

Formatage sélectif

Cependant, si seules certaines colonnes nécessitent un formatage personnalisé, nous pouvons pré-modifier le DataFrame :

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)

Cette personnalisation permet un formatage ciblé au sein du DataFrame :

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!