Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment Pandas peut-il améliorer la suppression de la ponctuation pour les tâches PNL ?
Problème :
Supprimer efficacement la ponctuation du texte pendant le nettoyage et le prétraitement du texte est souvent crucial dans les tâches de PNL. Les caractères de ponctuation peuvent être définis comme n'importe quel caractère trouvé dans string.uccion.
Méthodes alternatives à str.replace :
Cette méthode utilise la sous-fonction de la bibliothèque re pour effectuer une substitution basée sur les regex. Cela implique de précompiler un modèle d'expression régulière et d'appeler regex.sub dans une compréhension de liste.
Cette méthode est implémentée en C et est exceptionnellement rapide. Cela implique de joindre toutes les chaînes en une seule grande chaîne à l'aide d'un caractère séparateur, de traduire la grande chaîne pour supprimer la ponctuation et de diviser le résultat en une liste de chaînes.
Comparaison des performances :
Les tests de performances montrent que str.translate surpasse considérablement str.replace et regex.sub.
Autres considérations :
Annexe :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!