Pourquoi la transformation ne fonctionne-t-elle pas pour toutes les opérations Groupby ?

Pourquoi toutes les opérations groupby ne fonctionnent pas avec transform

Le code suivant fonctionne :

df.groupby('A').apply(lambda x: (x['C'] - x['D']).mean())

mais pas ce qui suit :

df.groupby('A').transform(lambda x: (x['C'] - x['D']).mean())

La raison en est que apply et transform fonctionnent différemment.

apply

• La méthode apply() applique une fonction à chaque groupe dans un DataFrame.
• La fonction peut prendre un seul argument, qui est le groupe, ou elle peut prendre plusieurs arguments, qui sont les colonnes du groupe.
• La fonction peut renvoyer un seul valeur, ou elle peut renvoyer une série ou un DataFrame.
• Si la fonction renvoie une seule valeur, alors le résultat sera une série.
• Si la fonction renvoie une série ou un DataFrame, alors la le résultat sera un DataFrame.

transform

• La méthode transform() applique une fonction à chaque ligne d'un groupe.
• La fonction peut prendre un seul argument, qui est la ligne, ou elle peut prendre plusieurs arguments, qui sont les colonnes de la ligne.
• La fonction doit renvoyer une seule valeur.
• Le résultat de la fonction sera une série.

Dans l'exemple de code, la méthode apply() est utilisée pour calculer la moyenne de la différence entre les colonnes C et D pour chaque groupe.

• La méthode transform() ne peut pas être utilisée pour calculer cette valeur car la fonction renvoie une série, pas une seule valeur.

Pour calculer la moyenne de la différence entre le C et D pour chaque groupe utilisant la méthode transform(), la fonction doit être modifiée pour renvoyer une seule valeur.

• Cela peut être fait en utilisant la méthode Mean() sur la série renvoyée par le fonction.
• Le code suivant montre comment procéder :

df.groupby('A').transform(lambda x: (x['C'] - x['D']).mean())

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!