Dictionnaire ou liste : lequel est le plus efficace pour une table de recherche de 10 millions de valeurs ?

Python : Liste vs. Dict pour l'efficacité de la table de recherche

Lors de la construction d'une table de recherche avec un grand nombre de valeurs (10 millions dans ce Dans ce cas), le choix de la structure de données appropriée est crucial à la fois pour l’efficacité et l’optimisation de la mémoire. Les deux options principales sont les listes et les dictionnaires.

Vitesse de recherche

• Liste : La recherche dans une liste est une opération de recherche linéaire, ce qui signifie qu'il parcourt chaque élément afin de trouver la valeur souhaitée. Il s'agit d'une complexité O(n), où n est le nombre d'éléments dans la liste.
• Dictionnaire : Les recherches dans le dictionnaire utilisent le hachage, fournissant une complexité O(1) amortie. Cela signifie que le temps de recherche reste relativement constant quel que soit le nombre d'éléments dans le dictionnaire.

Utilisation de la mémoire

Les dictionnaires et les ensembles utilisent le hachage pour une utilisation efficace. recherches. Cependant, cette implémentation de table de hachage maintient souvent un niveau de plénitude de 2/3, ce qui peut entraîner une perte de mémoire.

Dans les cas où seule l'efficacité de la recherche est requise, des ensembles peuvent être envisagés. Les ensembles prennent en charge des recherches plus rapides mais n'offrent pas la possibilité d'associer des valeurs.

Conclusion

Basé sur le contexte fourni, où l'efficacité de la recherche est prioritaire et les valeurs ne sont pas associées à clés, le choix optimal est un dictionnaire. Sa complexité de recherche amortie O(1) garantit une recherche rapide quelle que soit la taille de la table. Cependant, si les contraintes de mémoire sont une préoccupation majeure, l'utilisation d'une liste triée avec recherche binaire pourrait être une solution alternative, offrant des performances O(log n) au prix de temps de recherche potentiellement plus lents, en particulier pour les chaînes ou les objets sans ordre naturel.

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