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Comment optimiser les requêtes MySQL LIMIT avec des décalages importants ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-11-11 06:01:03370parcourir

How to Optimize MySQL LIMIT Queries with Large Offsets?

Optimisation de la requête MySQL LIMIT avec un décalage important

La clause LIMIT est couramment utilisée pour récupérer un sous-ensemble d'enregistrements d'une table MySQL. Toutefois, lorsque la valeur de décalage (m) devient élevée, les performances de la requête peuvent se détériorer considérablement. En effet, MySQL utilise généralement une analyse séquentielle pour parcourir la table entière jusqu'à ce qu'elle atteigne le décalage souhaité.

Pour atténuer ce problème de performances, envisagez de créer une table d'indexation qui établit une clé séquentielle correspondant à la clé primaire de votre table cible. Cette table auxiliaire, appelée « table d'indexation », fera office de pont entre votre table cible et les lignes souhaitées.

En joignant la table d'indexation à votre table cible, vous pouvez utiliser une clause WHERE pour efficacement récupérez les lignes spécifiques dont vous avez besoin. Voici comment mettre en œuvre cette approche :

  1. Créer la table d'indexation :
CREATE TABLE seq (
   seq_no int not null auto_increment,
   id int not null,
   primary key(seq_no),
   unique(id)
);
  1. Remplir la table d'indexation Tableau :
TRUNCATE seq;
INSERT INTO seq (id) SELECT id FROM mytable ORDER BY id;
  1. Effectuez la requête optimisée :

Pour récupérer des lignes avec un décalage de 1 000 000 et une limite de 1000, exécutez la requête suivante :

SELECT mytable.* 
FROM mytable 
INNER JOIN seq USING(id)
WHERE seq.seq_no BETWEEN 1000000 AND 1000999;

Cette requête optimisée exploite la table d'indexation pour contourner l'analyse séquentielle et accéder directement aux lignes souhaitées. En conséquence, les performances devraient être considérablement améliorées, même avec des valeurs de décalage élevées.

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