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Comment générer des nombres aléatoires avec une distribution personnalisée en Python ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-11-10 19:03:02469parcourir

How to Generate Random Numbers with a Custom Distribution in Python?

Génération de nombres aléatoires à l'aide d'une distribution spécifique

Vous possédez un fichier contenant des probabilités pour des valeurs distinctes :

1 0.1
2 0.05
3 0.05
4 0.2
5 0.4
6 0.2

Votre objectif est de générer des nombres aléatoires basés sur cette distribution. Vous recherchez un module existant capable de gérer cette tâche, reconnaissant qu'il s'agit d'un problème répandu qui a peut-être déjà incité au développement de fonctions ou de modules spécialisés.

Solution

L'écosystème Python propose plusieurs options pour générer des nombres aléatoires avec un distribution :

  1. scipy.stats.rv_discrete :

    • Fournissez vos probabilités dans le paramètre de valeurs.
    • Utilisez la méthode rvs() de l'objet de distribution pour générer des nombres.
  2. numpy.random.choice() avec le paramètre p :

    • Passez les probabilités comme mot-clé p paramètre.
    • Exemple :

      numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])
  3. random.choices() (Python 3.6 ):

    • Cette fonction de la bibliothèque standard permet de spécifier probabilités.
    • Exemple :

      import random
      random.choices(population=list(range(1, 7)), weights=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

Ces modules fournissent des moyens efficaces et simples de générer des nombres aléatoires avec une distribution donnée, éliminant le besoin de mettre en œuvre des algorithmes personnalisés.

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