


Quels sont les différents pools de mémoire en Java et comment fonctionnent-ils ?
Démystifier le pool de mémoire Java : plonger dans la hiérarchie
Dans le domaine du développement Java, le pool de mémoire constitue un aspect crucial. Lorsque vous approfondissez la surveillance d'une application Java avec jconsole, vous êtes confronté à un éventail d'options qui peuvent vous laisser perplexe. Ce discours éclairera les distinctions entre les pools de mémoire tas et non tas et leurs sous-pools constitutifs.
Mémoire tas
À la base, la mémoire tas est l'arène principale où le Java Virtual Machine (JVM) alloue de la mémoire pour les instances de classe et les tableaux. Sa malléabilité lui permet de s'étendre de manière dynamique pour répondre aux demandes croissantes de mémoire. Dans le domaine de la mémoire tas, une hiérarchie structurée divise la mémoire en pools distincts :
- Eden Space : ce pool sert de site d'allocation initiale pour la majorité des objets. Les instances nouvellement créées résident ici, en attendant le jugement du éboueur.
- Espace Survivant : Un refuge pour les objets qui ont survécu à leur première rencontre avec le éboueur, l'espace des survivants leur offre un répit temporaire de l'oubli.
- Génération titulaire (ou Old Gen) : Dernier lieu de repos des objets chevronnés, la génération titulaire abrite des objets qui ont enduré plusieurs cycles de collecte des ordures.
Mémoire non tas
Au-delà des limites de la mémoire tas, le domaine de la mémoire non tas reste dédié aux machinations internes de la JVM elle-même. Il sépare des segments de mémoire spécifiques pour les opérations critiques :
- Génération permanente : ce pool stocke des données réfléchissantes relatives à la machine virtuelle elle-même, englobant des objets de classe et de méthode. Les machines virtuelles Java utilisant le partage de données de classe divisent cette génération en sous-espaces en lecture seule et en lecture-écriture.
- Cache de code : sanctuaire pour le code compilé, le cache de code garantit un accès ultra-rapide. au code natif, améliorant ainsi les performances des applications.
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