Comment déterminer avec précision l'existence d'une valeur dans une colonne Pandas ?

Détermination de la présence d'une valeur spécifique dans une colonne Pandas

En essayant de déterminer si une valeur spécifique existe dans une colonne Pandas, une tentative d'utilisation de if x dans df['id'] a produit des résultats inattendus. Même lorsqu'une valeur absente (par exemple 43) était fournie, la méthode indiquait toujours sa présence. Cela soulève la question : comment pouvons-nous déterminer efficacement l'existence d'une valeur spécifique dans une colonne Pandas ?

Comprendre le comportement de l'opérateur in avec la série Pandas

Lors de l'utilisation de l'opérateur in avec un Pandas Série, il évalue la présence de la valeur dans l'index, pas parmi les valeurs. Ceci est démontré dans l'exemple suivant :

s = pd.Series(list('abc'))
print(1 in s)  # Output: True
print('a' in s)  # Output: False

Alternatives pour déterminer l'existence d'une valeur

Pour déterminer la présence d'une valeur dans une colonne, d'autres méthodes peuvent être utilisées :

1. Vérification des valeurs uniques :

Examinez si la valeur est présente parmi les valeurs uniques de la colonne :

print('a' in s.unique())  # Output: True

2. Utilisation des ensembles Python :

Convertissez les valeurs de colonne en un ensemble et vérifiez l'existence de la valeur :

print('a' in set(s))  # Output: True

3. Vérification directe des valeurs :

Pour des raisons d'efficacité, il peut être préférable de vérifier la valeur directement par rapport au tableau de colonnes :

print('a' in s.values)  # Output: True

En mettant en œuvre ces méthodes, nous pouvons efficacement déterminez la présence d'une valeur spécifique dans une colonne Pandas et évitez le problème susmentionné rencontré avec l'approche if x in df['id'].

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!