Les listes sont-elles thread-safe en Python ?

Thread-Safety des listes

De nombreuses discussions préconisent l'utilisation de files d'attente sur des listes comportant plusieurs threads. Cela soulève la question : les listes sont-elles intrinsèquement thread-safe ?

List Thread-Safety

Contrairement à la croyance populaire, les listes elles-mêmes sont thread-safe. Dans l'implémentation CPython, le Global Interpreter Lock (GIL) empêche l'accès simultané aux listes. D'autres implémentations utilisent des structures de données de verrouillage ou synchronisées à granularité fine pour les opérations de liste.

Défis d'intégrité des données

Cependant, la sécurité des threads des listes protège uniquement la structure de données de la liste. lui-même, et non les données qu'il contient. Considérez le code suivant :

L[0] += 1

Il n'est pas garanti que cette opération incrémente L[0] de un dans un environnement multithread. L'opérateur = n'est pas atomique, ce qui signifie que les exécutions simultanées de cette instruction pourraient entraîner une corruption des données.

Pourquoi utiliser les files d'attente ?

Les files d'attente sont recommandées pour la gestion des données multithread car ils appliquent un ordre strict des opérations. L'utilisation d'une liste non protégée peut entraîner des conditions de concurrence critique, dans lesquelles plusieurs threads tentent d'accéder ou de modifier simultanément le même élément de liste, conduisant à des résultats incorrects ou inattendus. Les files d'attente, quant à elles, garantissent que les données seront accessibles selon le principe FIFO (premier entré, premier sorti), évitant ainsi de tels problèmes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!