


Devriez-vous utiliser le support JSON natif de MySQL ? Examen des avantages et des limites.
Prise en charge native de JSON dans MySQL 5.7 : exploration des avantages et des limites
MySQL 5.7 a introduit un type de données JSON natif, promettant de nombreux avantages pour le stockage et manipuler des données complexes dans des tables relationnelles. Bien que cette fonctionnalité ait une valeur significative, il est essentiel de comprendre ses forces et ses faiblesses pour prendre des décisions éclairées concernant son utilisation.
Avantages du type de données MySQL JSON :
- Validation des données : Les documents JSON stockés dans des colonnes sont soumis à une validation automatique, garantissant que les données intégrité.
- Stockage optimisé : Les données JSON sont stockées dans un format binaire optimisé pour un accès efficace aux membres des objets et aux éléments du tableau.
- Performances améliorées : La création d'index sur les valeurs des colonnes JSON permet une exécution plus rapide des requêtes.
- Syntaxe pratique : En ligne La syntaxe des colonnes JSON permet une intégration transparente des requêtes de documents dans les instructions SQL.
Inconvénients du type de données MySQL JSON :
- Limitations dans Utilisation de l'index : L'utilisation de champs JSON dans des expressions ou des fonctions dans des clauses WHERE ou d'autres opérations empêche l'utilisation de l'index, ce qui peut potentiellement la ralentir. requêtes.
- Surcharge de stockage supplémentaire : Le stockage JSON nécessite plus d'espace par rapport aux colonnes conventionnelles stockant des données équivalentes.
- Normalisation compromise : Stockage de relations complexes dans une seule colonne JSON peut entraîner des problèmes de normalisation des données.
Bonnes pratiques pour l'utilisation de JSON dans MySQL :
- Limitez l'utilisation de JSON aux données qui bénéficient véritablement de sa flexibilité et de son extensibilité.
- Donner la priorité à l'extraction des champs pertinents dans des colonnes virtuelles et à leur indexation pour une utilisation efficace interrogation.
- Utilisez les fonctions JSON avec parcimonie dans les listes SELECT plutôt que dans d'autres clauses où elles gênent l'indexation. utilisation.
Conclusion :
La prise en charge native de JSON par MySQL offre des fonctionnalités précieuses pour gérer des données complexes, mais il est crucial de prendre en compte ses limites. Les utilisateurs doivent évaluer soigneusement les besoins de leurs applications et les caractéristiques de leurs données avant d'adopter JSON afin de garantir des performances, une intégrité des données et une efficacité de la base de données optimales. N'oubliez pas qu'il est déconseillé de choisir une technologie en fonction de sa nouveauté ou de son battage médiatique ; donnez toujours la priorité à l’adéquation de la solution au problème spécifique en question.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.