Comment OpenCV peut-il être utilisé pour corriger les défauts de convexité dans les carrés de Sudoku lors de l'extraction de chiffres ?

Résoudre les défauts de convexité dans les carrés de Sudoku à l'aide d'OpenCV

Problème :

Lors du processus d'extraction de chiffres d'une image Sudoku à l'aide d'OpenCV, une divergence apparaît entre la véritable limite du Sudoku (ligne rouge) et le contour approximatif (ligne verte) après déformation de l'image. Ce déplacement peut affecter la précision du processus OCR.

Solution :

1. Ajustement de l'image :

Pour compenser les variations de luminosité, divisez chaque pixel par le résultat d'une opération de fermeture pour ajuster le contraste de l'image.

2. Identifier la zone Sudoku :

Effectuez une analyse des composants connectés pour extraire le composant avec la plus grande zone convexe. Cela représente la grille Sudoku.

3. Masquage de la grille :

Créez un masque en remplissant le composant identifié à l'étape 2. Ce masque servira à exclure l'arrière-plan des opérations ultérieures.

4. Détection des lignes de quadrillage :

Appliquez un filtre dérivé du 2ème ordre à l'image pour détecter les lignes verticales et horizontales dans des images séparées.

5. Extraction des lignes de grille :

Utilisez à nouveau l'analyse des composants connectés pour extraire des lignes de grille individuelles. En fonction de la longueur de leur pied à coulisse, sélectionnez uniquement les lignes qui représentent la grille Sudoku.

6. Points d'intersection :

Pour chaque paire de lignes de quadrillage verticales et horizontales, dilatez-les et coupez-les. Calculez le centre du résultat pour obtenir les points d'intersection des lignes de la grille.

7. Fonctions d'interpolation :

Définissez les fonctions d'interpolation pour le mappage X/Y à l'aide de ces points d'intersection.

8. Transformation d'image :

Transformez l'image originale à l'aide des fonctions d'interpolation pour obtenir une image déformée avec les limites correctes du Sudoku.

Implémentation dans OpenCV :

Cette solution nécessite traduire le code Mathematica fourni en équivalents OpenCV. Les fonctions et paramètres spécifiques d'OpenCV à utiliser peuvent varier en fonction de la version et des caractéristiques de l'image.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!