Traçage distribué dans Next.js

À mesure que les applications modernes sont de plus en plus distribuées, en particulier avec l'essor des microservices et des architectures sans serveur, la surveillance et le débogage de ces systèmes deviennent plus complexes. Le traçage distribué aide les développeurs à suivre les demandes à mesure qu'elles transitent par divers services, donnant ainsi une image claire des goulots d'étranglement en matière de performances, des erreurs et des problèmes de latence. Lorsque vous travaillez avec Next.js, un framework React puissant, la mise en œuvre du traçage distribué peut améliorer l'observabilité de votre application et permettre de meilleurs diagnostics de performances.

Dans cet article, nous aborderons le concept de traçage distribué, comment il s'applique à Next.js et les étapes que vous pouvez suivre pour le mettre en œuvre.

Qu’est-ce que le traçage distribué ?

Le traçage distribué est une méthode utilisée pour suivre les requêtes via un système distribué, en particulier lorsqu'une requête traverse plusieurs services ou composants. Contrairement à la journalisation traditionnelle ou à la surveillance des performances des applications (APM), le traçage distribué regroupe le flux d'une requête au-delà des frontières, ce qui facilite l'identification des retards ou des erreurs.

Concepts clés du traçage distribué :

• Trace : Une trace représente le parcours d'une requête lors de son déplacement dans un système distribué. Il est composé de plusieurs travées.
• Span : chaque span représente une opération unique dans le parcours, comme un appel d'API, une requête de base de données ou le rendu d'un composant. Les spans contiennent des métadonnées sur les heures de début et de fin de l'opération, ainsi que toutes les balises ou événements.
• Propagation du contexte : le traçage distribué repose sur la propagation du contexte de trace au-delà des limites du service, garantissant que différentes parties du système peuvent contribuer à la même trace.

Pourquoi utiliser le traçage distribué dans Next.js ?

Next.js, étant un framework full-stack, peut impliquer un mélange de rendu côté serveur et côté client, ainsi que des routes API qui peuvent interagir avec des services externes. Lors de la création d'une application à grande échelle avec plusieurs composants et services, il est essentiel d'identifier les goulots d'étranglement en matière de performances et de garantir la santé du système.

Le traçage distribué aide les développeurs Next.js :

• Surveillez les performances des routes API : comprenez les performances des routes côté serveur, identifiez les requêtes de base de données lentes ou les appels d'API externes et optimisez les goulots d'étranglement.
• Améliorez l'expérience utilisateur : surveillez le temps nécessaire au rendu des différentes pages Next.js, que ce soit via le rendu côté serveur (SSR), la génération de site statique (SSG) ou le rendu côté client.
• Erreurs de débogage entre les services : si votre application Next.js communique avec plusieurs microservices ou services tiers, le traçage peut vous aider à suivre la manière dont les données circulent entre ces services, vous aidant ainsi à identifier l'origine des erreurs ou des problèmes de latence.

Comment implémenter le traçage distribué dans Next.js

Pour implémenter le traçage distribué dans Next.js, nous pouvons exploiter des bibliothèques open source comme OpenTelemetry, qui constitue la base de la collecte de traces distribuées, ou des solutions propriétaires comme Datadog, New Relic et d'autres qui offrent des fonctionnalités de traçage plus avancées.

Étape 1 : configurer OpenTelemetry

OpenTelemetry est un standard open source qui fournit des outils de collecte et d'exportation de données de trace. Il est pris en charge par un large éventail de fournisseurs et de plates-formes cloud.

1. Installer les packages OpenTelemetry : Commencez par installer les packages OpenTelemetry requis. Vous aurez besoin du package de base et des packages spécifiques pour Node.js et votre framework HTTP.

   npm install @opentelemetry/api @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/instrumentation-http @opentelemetry/exporter-jaeger

Cette configuration comprend :

• @opentelemetry/api : API de traçage de base.
• @opentelemetry/sdk-node : SDK Node.js pour capturer les traces.
• @opentelemetry/instrumentation-http : Instrumentation pour les appels HTTP.
• @opentelemetry/exporter-jaeger : Un exemple d'exportateur vers Jaeger, qui est un système de traçage distribué open source.

1. Créez un fichier de configuration de traçage : Dans votre projet Next.js, créez un fichier appelé tracing.js pour configurer et initialiser OpenTelemetry.

   const { NodeTracerProvider } = require('@opentelemetry/sdk-node');
   const { SimpleSpanProcessor } = require('@opentelemetry/sdk-trace-base');
   const { JaegerExporter } = require('@opentelemetry/exporter-jaeger');
   const { HttpInstrumentation } = require('@opentelemetry/instrumentation-http');

   const provider = new NodeTracerProvider();

   // Configure exporter
   const exporter = new JaegerExporter({
     endpoint: 'http://localhost:14268/api/traces', // Jaeger endpoint
   });

   provider.addSpanProcessor(new SimpleSpanProcessor(exporter));

   // Register the provider globally
   provider.register();

   // Initialize HTTP instrumentation
   new HttpInstrumentation().setTracerProvider(provider);

1. Instrumentez vos routes API : Vous pouvez créer manuellement des étendues dans vos routes API Next.js à l'aide de l'API d'OpenTelemetry.

   import { trace } from '@opentelemetry/api';

   export default async function handler(req, res) {
     const tracer = trace.getTracer('default');
     const span = tracer.startSpan('api-route-handler');

     try {
       // Simulate some async work
       await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));
       res.status(200).json({ message: 'Hello from the API' });
     } catch (error) {
       span.recordException(error);
       res.status(500).json({ error: 'Internal Server Error' });
     } finally {
       span.end();
     }
   }

Cela crée un span qui suit l'exécution de votre route API. S'il y a une erreur, le span capturera cette exception.

1. Capturer le traçage côté client (facultatif) : Pour le suivi côté client (par exemple, mesurer le temps nécessaire à une page pour afficher ou charger des données), vous pouvez configurer une configuration OpenTelemetry similaire dans le navigateur. Vous configureriez également un exportateur pour envoyer des données de trace à un backend.

Étape 2 : Utiliser un fournisseur de traçage

Vous pouvez également utiliser des outils tiers tels que Datadog, New Relic ou AWS X-Ray, qui offrent des capacités de traçage plus complètes et s'intègrent à d'autres outils de surveillance des performances.

Par exemple, pour intégrer Datadog dans une application Next.js :

1. Installer le package Datadog :

   npm install @opentelemetry/api @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/instrumentation-http @opentelemetry/exporter-jaeger

1. Initialiser le traçage : Créez un fichier dd-tracing.js et configurez le traçage Datadog pour votre application.

   const { NodeTracerProvider } = require('@opentelemetry/sdk-node');
   const { SimpleSpanProcessor } = require('@opentelemetry/sdk-trace-base');
   const { JaegerExporter } = require('@opentelemetry/exporter-jaeger');
   const { HttpInstrumentation } = require('@opentelemetry/instrumentation-http');

   const provider = new NodeTracerProvider();

   // Configure exporter
   const exporter = new JaegerExporter({
     endpoint: 'http://localhost:14268/api/traces', // Jaeger endpoint
   });

   provider.addSpanProcessor(new SimpleSpanProcessor(exporter));

   // Register the provider globally
   provider.register();

   // Initialize HTTP instrumentation
   new HttpInstrumentation().setTracerProvider(provider);

1. Surveiller et analyser : Après avoir envoyé des traces à Datadog, utilisez leur tableau de bord pour visualiser le chemin de la requête, identifier les goulots d'étranglement et surveiller le système.

Étape 3 : Analyser les traces

Une fois votre système de traçage configuré, vous pouvez visualiser et analyser les traces à l'aide d'outils tels que Jaeger, Datadog ou n'importe quel backend de traçage. Ces outils vous montreront une vue en cascade de chaque trace, vous aidant à comprendre comment les requêtes transitent par votre application et où les problèmes de performances surviennent.

Conclusion

Le traçage distribué offre une visibilité essentielle sur les applications modernes, en particulier celles construites avec des frameworks comme Next.js qui gèrent à la fois la logique côté client et côté serveur. En mettant en œuvre le traçage distribué, vous obtenez des informations approfondies sur les performances de votre application, vous permettant ainsi de diagnostiquer et de résoudre efficacement les goulots d'étranglement. Que vous choisissiez une solution open source comme OpenTelemetry ou un outil commercial comme Datadog, le traçage distribué vous aidera à garantir que vos applications Next.js sont optimisées, fiables et évolutives.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!