Maison >développement back-end >tutoriel php >Comment PHP peut-il convertir des mots numériques en entiers en utilisant une approche d'analyseur de langage ?

Comment PHP peut-il convertir des mots numériques en entiers en utilisant une approche d'analyseur de langage ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-07 05:25:03245parcourir

How can PHP convert numerical words to integers using a language parser approach?

Conversion de mots en nombres en PHP : exploration de l'approche de l'analyseur de langage

Pour le problème de la conversion de mots numériques en nombres entiers, trouver des bibliothèques appropriées ou les fonctions peuvent être difficiles. Cependant, il existe un algorithme intéressant qui peut être implémenté sous forme de pseudo-code ou d'analyseur.

L'algorithme cible deux tâches clés : la tokenisation des mots numériques et l'application des règles de grammaire. Ce processus fonctionne comme un analyseur pour un langage limité.

Tokenisation

Les jetons nécessaires incluent :

  • POWER : mille, millions, milliards
  • CENT:cent
  • DIX:vingt, trente... quatre-vingt-dix
  • UNITÉ :un, deux, trois, ... neuf,
  • SPÉCIAL : dix, onze, douze, ... dix-neuf

L'algorithme se déplace de droite à gauche et récupère tous les jetons jusqu'à ce qu'il rencontre un PUISSANCE ou la chaîne complète.

Analyse des modèles

Les jetons après le point d'arrêt sont analysés des modèles spécifiques, notamment :

  • SPÉCIAL
  • DIX
  • UNITÉ
  • DIX UNITÉ
  • UNITÉ CENT
  • UNITÉ CENT SPÉCIALE
  • UNITÉ CENT DIX
  • UNITÉ CENT UNITÉ
  • UNITÉ CENT DIX UNITÉ

Processus de conversion

Une fois que l'algorithme atteint la chaîne complète, la conversion est effectuée. S'il s'arrête à une PUISSANCE, le processus se répète de manière récursive jusqu'à ce que la fin de la chaîne ou une PUISSANCE supérieure soit atteinte. Chaque itération fournit les trois derniers chiffres du nombre converti.

Cette approche offre une solution complète pour convertir des mots numériques en nombres entiers et met en évidence la puissance des techniques d'analyse dans le traitement du langage naturel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn