Maison > Article > développement back-end > Comment `random.seed()` contrôle-t-il le caractère aléatoire dans le module `random` de Python ?
Comprendre le rôle de random.seed() en Python
Le module aléatoire de Python fournit un ensemble de fonctions pour générer des nombres pseudo-aléatoires. Pour garantir que ces nombres ne sont pas entièrement arbitraires, Python utilise une valeur de départ pour initialiser l'algorithme sous-jacent.
Fonction de random.seed()
random.seed( ) initialise l'état interne du générateur de nombres pseudo-aléatoires (PRNG) utilisé par le module aléatoire. Il prend un seul argument, qui sert de valeur de départ.
Comment fonctionne le seeding
Les PRNG génèrent des nombres basés sur une fonction mathématique appliquée à plusieurs reprises à une valeur précédente. En l'absence de graine, Python initialise le PRNG avec une valeur arbitraire.
En fournissant une graine, vous pouvez contrôler le point de départ du PRNG, en vous assurant qu'il génère la même séquence de nombres à chaque fois. invoqué avec la même graine. Cela peut être utile pour tester ou créer des expériences reproductibles.
Exemples
Considérez le code suivant :
import random random.seed(9001) print(random.randint(1, 10)) print(random.randint(1, 10)) print(random.randint(1, 10))
Ce code produira toujours le résultat suivant :
1 3 6
Si nous devions changer la graine en une valeur différente, la séquence de nombres générée serait entièrement différente.
Applications pratiques de l'ensemencement
Bien que l'amorçage ne soit généralement pas nécessaire pour les applications générales du hasard, il est inestimable dans les scénarios suivants :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!