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Reconnaissance des utilisateurs sans cookies ni stockage local
Introduction
Cet article explore la possibilité de détecter le même utilisateur sans utiliser de cookies ou de stockage local, en tenant compte des limitations suivantes :
Défis
L'identification unique d'un utilisateur sans identifiant implique la mise en correspondance de données aléatoires provenant de l'appareil de l'utilisateur. Cependant, ces données peuvent être peu fiables et sujettes à changement.
Méthodes de collecte de données
Pour créer un profil de données pour la reconnaissance des utilisateurs, tenez compte des éléments suivants :
Analyse et identification des données
Preuve de concept
Un modèle d'ARN basé sur Perceptron peut être utilisé pour classer et identifier les utilisateurs en fonction de profils de données.
Considérations supplémentaires
Exemple de sortie
L'implémentation du code peut générer un résultat indiquant les correspondances possibles pour un utilisateur inconnu, classées par score et différence.
Conclusion
L'identification des utilisateurs sans cookies ni stockage local nécessite une approche globale impliquant la collecte de données , analyse et méthodes probabilistes. Les réseaux de neurones artificiels et les algorithmes de notation offrent des solutions prometteuses pour cette tâche difficile.
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