


Comment mettre à l'échelle efficacement les boxplots JFreeChart avec plusieurs catégories ?
Mise à l'échelle des boxplots JFreeChart avec plusieurs catégories
Énoncé du problème :
Lors de la création de boxplots à l'aide de JFreeChart pour un CategoryDataset comportant de nombreuses catégories et séries, il a été remarqué que le graphique n'était pas correctement mis à l'échelle. Soit la sous-intrigue est trop petite, soit la légende et les annotations sont disproportionnées.
Technique de mise à l'échelle appropriée :
Pour garantir une mise à l'échelle correcte, il est crucial de définir la taille préférée. du ChartPanel contenant le graphique, pas du graphique lui-même. Cela garantit que seule la sous-intrigue est mise à l'échelle tout en conservant la taille et la lisibilité de la légende et des annotations.
Approche basée sur les pages :
Dans les cas où il y a un nombre excessif de catégories, envisager une approche basée sur les pages peut être plus pratique. Cela implique de diviser les données en sous-ensembles plus petits et d’afficher seulement une partie des données à la fois. Un élément de contrôle, tel qu'une barre de défilement, peut être ajouté pour naviguer entre les pages de données.
Exemple :
Le code suivant illustre une implémentation basée sur les pages :
import java.awt.BorderLayout; import java.awt.event.ActionEvent; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import javax.swing.AbstractAction; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; import org.jfree.chart.ChartPanel; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis; import org.jfree.chart.axis.NumberAxis; import org.jfree.chart.plot.CategoryPlot; import org.jfree.chart.renderer.category.BoxAndWhiskerRenderer; import org.jfree.data.statistics.DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset; public class BoxAndWhiskerDemo { private List<list>>> data; private DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset dataset; private CategoryPlot plot; private ChartPanel chartPanel; private JPanel controlPanel; private int start = 0; private int visible = 4; public BoxAndWhiskerDemo() { createData(); createDataset(start); createChartPanel(); createControlPanel(); } // Data generation and dataset creation // ... private void createChartPanel() { CategoryAxis xAxis = new CategoryAxis("Category"); NumberAxis yAxis = new NumberAxis("Value"); BoxAndWhiskerRenderer renderer = new BoxAndWhiskerRenderer(); plot = new CategoryPlot(dataset, xAxis, yAxis, renderer); JFreeChart chart = new JFreeChart("BoxAndWhiskerDemo", plot); chartPanel = new ChartPanel(chart); } private void createControlPanel() { controlPanel = new JPanel(); controlPanel.add(new JButton(new AbstractAction("\u22b2Prev") { @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { start -= visible; if (start = data.size() - visible) { start = data.size() - visible; return; } createDataset(start); plot.setDataset(dataset); } })); } // ... public static void main(String[] args) { BoxAndWhiskerDemo demo = new BoxAndWhiskerDemo(); JFrame frame = new JFrame(); frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); frame.add(demo.getChartPanel(), BorderLayout.CENTER); frame.add(demo.getControlPanel(), BorderLayout.SOUTH); frame.pack(); frame.setVisible(true); } }</list>
Cette approche permet d'afficher un ensemble de données plus grand de manière plus gérable tout en préservant la clarté des éléments du graphique.
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