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Comment optimiser les requêtes COUNT(*) dans MySQL sans sous-requêtes ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-05 13:49:01238parcourir

How to Optimize COUNT(*) Queries in MySQL Without Subqueries?

Éviter les sous-requêtes dans la clause WHERE de MySQL : Optimisation COUNT(*)

Lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données dans MySQL, l'optimisation des performances est cruciale. Un scénario courant consiste à utiliser COUNT(*) dans la clause WHERE, ce qui peut nécessiter beaucoup de ressources. Cet article explore une solution alternative pour améliorer l'efficacité des requêtes sans recourir à des sous-requêtes.

Problème :

Vous souhaitez récupérer des valeurs distinctes de la table 'gd' où le nombre par enregistrement dépasse 10. Généralement, cela serait réalisé en utilisant une requête telle que :

SELECT DISTINCT gid
FROM `gd`
WHERE COUNT(*) > 10
ORDER BY lastupdated DESC

Cependant, cette approche implique une sous-requête coûteuse dans la clause WHERE.

Solution :

Au lieu d'utiliser une sous-requête, exploitez la clause HAVING après une opération GROUP BY :

SELECT gid
FROM `gd`
GROUP BY gid
HAVING COUNT(*) > 10
ORDER BY lastupdated DESC

Explication :

  • L'opérateur GROUP BY regroupe les lignes en fonction du champ « gid ».
  • Chaque groupe est ensuite évalué à l'aide de la clause HAVING, qui filtre les groupes dont le nombre est inférieur ou égal à 10.
  • La clause ORDER BY est appliquée aux résultats filtrés.

Cette approche élimine la surcharge liée à l'exécution d'une sous-requête dans la clause WHERE, améliorant considérablement les performances des requêtes.

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