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Pourquoi est-ce que j'obtiens une erreur \'UnicodeDecodeError: \'utf8\' codec can\'t decode byte 0xa5 in position 0: invalid start byte\' lors de l'utilisation de json.dumps() ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-11-05 11:32:021001parcourir

Why am I getting a

Erreur de décodage : "UnicodeDecodeError : gestion des erreurs du codec 'utf8'

Lorsque vous rencontrez l'erreur "UnicodeDecodeError : le codec 'utf8' ne peut pas décoder octet 0xa5 en position 0 : erreur d'octet de démarrage non valide lors de l'utilisation de json.dumps(), vous essayez de traduire une chaîne ou un objet contenant des caractères non UTF-8 en une chaîne JSON.

Cette erreur indique que Python n'est pas en mesure de décoder un octet particulier dans les données d'entrée en tant que caractère UTF-8 valide. L'octet (0xa5) en question n'est pas un octet de début valide dans une séquence UTF-8.

Possible. Causes et solutions

Bien que le message d'erreur fourni suggère que le problème réside dans le décodage dans les scripts Python-2.6 CGI, il est important de noter que ces scripts sont utilisés avec json.dumps(), qui est une fonction de Python-2.7.

Par conséquent, le problème peut provenir des données d'entrée plutôt que de la version spécifique de Python. Considérez les causes et solutions possibles suivantes :

  • <.>Encodage des données d'entrée : Assurez-vous que les données d'entrée sont correctement codées en UTF-8. Cela peut être vérifié à l'aide des méthodes d'encodage ou decode().
  • Gestion incorrecte de l'encodage : Si les données d'entrée ne sont pas codées en UTF-8, vous pouvez gérer l'encodage explicitement en définissant l'encodage. argument dans la fonction json.dumps() avec l'encodage approprié, tel que « utf8 ».
  • Caractères non UTF-8 : Si les données d'entrée contiennent des caractères non UTF-8 , pensez à utiliser une technique d'échappement Unicode pour les convertir en caractères UTF-8 valides avant d'appeler json.dumps().

Remarque concernant la fonction read_csv()

La suggestion de gestion des erreurs fournie pour la fonction read_csv() de pandas n'est pas directement liée à l'UnicodeDecodeError rencontré avec json.dumps(). Cette suggestion résout un problème spécifique lors de la lecture de fichiers CSV où l'encodage peut devoir être explicitement défini.

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