


Comment copier efficacement des flux en Java pour éviter les erreurs de « flux fermé » ?
Copier efficacement les flux pour éviter les erreurs de « flux fermé »
Les flux Java 8 fournissent un mécanisme puissant pour le traitement des données, mais leur usage unique la nature peut parfois poser des défis lorsque plusieurs opérations sont nécessaires sur les mêmes données. Ce problème se manifeste par l'erreur « Le flux a déjà été exploité ou fermé ».
Énoncé du problème :
Pour éviter l'erreur ci-dessus, certains développeurs ont recours à la conversion des flux. aux listes avant le traitement. Même si cette approche fonctionne, elle peut compromettre l’efficacité et introduire des étapes supplémentaires. Pouvons-nous trouver une solution plus élégante et plus efficace ?
Réponse :
L'hypothèse selon laquelle copier un flux est plus efficace que de le stocker n'est pas tout à fait exacte. Dans les cas où les données doivent être réutilisées plusieurs fois, le stockage ou le fractionnement des flux sont nécessaires.
Les flux offrent des optimisations significatives pour les scénarios à usage unique, tels que la fusion en boucle, qui permet un traitement efficace de l'ensemble du pipeline de données. Cependant, réutiliser les mêmes données nécessite soit de les générer deux fois, soit de les stocker.
Tenter d'implémenter des « flux forkés » dans les flux Java s'est avéré coûteux, alourdissant le cas courant de l'utilisation unique pour le cas rare de réutilisation. Le défi survient lorsque les deux pipelines consomment des données à des rythmes différents, ce qui nécessite une mise en mémoire tampon.
Approches recommandées :
- Stockez les données : Si la réutilisation est essentielle, stockez les données du flux dans une collection ou une autre structure.
- Utiliser les consommateurs : Combinez plusieurs opérations en un seul consommateur. Par exemple, au lieu de traiter un flux deux fois, utilisez un seul consommateur pour effectuer les deux opérations :
<code class="java">stream()...stuff....forEach(e -> { consumerA(e); consumerB(e); });</code>
Option alternative :
- RxJava : Le modèle de traitement de RxJava est mieux adapté au stream forking. Il fournit des mécanismes de répartition des flux et d'abonnements multiples, permettant des scénarios de réutilisation de données plus complexes.
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