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Comment contrôler la plage des barres de couleurs dans les tracés Matplotlib ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-05 05:27:02896parcourir

How to Control Colorbar Range in Matplotlib Plots?

Application de la plage de barres de couleurs

Considérez le code suivant :

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

cdict = {
  'red'  :  ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),
  'green':  ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),
  'blue' :  ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45))
}
 
cm = plt.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024)
 
plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm)
plt.loglog()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
 
plt.colorbar()
plt.show()</code>

Ce script génère un tracé codé par couleur de les valeurs de v sur les axes X et Y. Les arguments vmin et vmax dans plt.pcolor vous permettent de définir les limites inférieure et supérieure de la plage de la barre de couleurs. Voici comment cela fonctionne :

<code class="python">plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm, vmin=0, vmax=1)</code>

En définissant vmin sur 0 et vmax sur 1, vous vous assurez que la barre de couleurs couvre toute la plage de 0 à 1, quelles que soient les valeurs réelles de v. Cela garantit que le les couleurs correspondent de manière cohérente aux valeurs de différents tracés avec différentes plages de valeurs.

En résumé, l'utilisation de vmin et vmax vous permet de contrôler la plage de la barre de couleurs, vous permettant ainsi d'aligner les échelles de couleurs de plusieurs tracés à des fins de comparaison et d'interprétation. .

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