


Pourquoi les benchmarks Ab et Wrk sont-ils si différents pour les serveurs HTTP Go ?
Performances du serveur HTTP Go : différences entre les références ab et wrk
Énoncé du problème :
Lors de l'analyse comparative d'un serveur HTTP Go à l'aide de ab et wrk, des écarts importants dans les mesures de performances ont été observés, laissant l'utilisateur perplexe quant à la raison de ces grandes différences.
Analyse :
Facteurs affectant la précision des benchmarks :
- Artificialité des benchmarks : Les applications du monde réel introduisent des facteurs supplémentaires tels que les appels de base de données et l'analyse de session, ce qui entraîne une baisse performances par rapport aux simples réponses « Hello World ».
- Limites de la machine locale : Les contraintes de ressources, les adaptateurs de bouclage et le réglage de la pile TCP peuvent avoir un impact sur les résultats de référence.
Différences spécifiques entre ab et wrk :
- Version HTTP : ab utilise HTTP/1.0 et ne prend pas en charge les keepalives, tandis que wrk prend en charge HTTP/1.1 et keepalives .
- Latence : La latence signalée par ab était nettement supérieure à celle signalée par wrk.
- Durée : Le test ab a duré 12 secondes , tandis que le test wrk a duré 5 secondes.
- Génération de charge : wrk est généralement considéré comme un outil d'analyse comparative plus fiable et a la capacité de générer une charge plus élevée que ab.
Recommandations :
- Utilisez wrk pour des analyses comparatives plus précises et représentatives.
- Gardez à l'esprit les limites et les variations inhérentes aux outils d'analyse comparative.
- Concentrez-vous sur l'optimisation du code du serveur et sur la compréhension de l'utilisation des ressources plutôt que de rechercher des chiffres de performances spécifiques.
- Les benchmarks doivent être effectués dans des scénarios réalistes avec des charges de travail réelles.
Mise à l'échelle avec plus de cœurs :
Les capacités de mise à l'échelle d'un serveur HTTP Go avec des cœurs supplémentaires dépendent de la charge de travail spécifique. Les opérations monothread, telles que répondre avec un simple message « Hello World », affichent une mise à l'échelle linéaire. Cependant, pour les charges de travail plus complexes, la mise à l'échelle peut devenir non linéaire en raison de conflits pour les ressources partagées ou d'autres facteurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans la programmation GO, les moyens de gérer efficacement les erreurs incluent: 1) en utilisant des valeurs d'erreur au lieu d'exceptions, 2) en utilisant des techniques d'emballage des erreurs, 3) la définition des types d'erreur personnalisés, 4) Réutiliser les valeurs d'erreur pour les performances, 5) en utilisant la panique et la récupération avec prudence, 6) assurer que les messages d'erreur sont clairs et cohérents, 7) enregistrer les stratégies d'erreur d'enregistrement, traitant les erreurs de première classe Citizens, 9). Ces pratiques et modèles aident à écrire un code plus robuste, maintenable et efficace.

La mise en œuvre de la concurrence dans GO peut être obtenue en utilisant des goroutines et des canaux. 1) Utilisez des goroutines pour effectuer des tâches en parallèle, comme profiter de la musique et observer des amis en même temps dans l'exemple. 2) Transférer solidement les données entre les goroutines via des canaux, tels que les modèles producteurs et consommateurs. 3) Évitez l'utilisation excessive des goroutines et des impasses et concevez le système raisonnablement pour optimiser les programmes simultanés.

GooffersMultipleAPPROYSFORBULDINGSCURRENTDATASTASTRUCTURES, notamment desMutexes, des canaux et des données.1)

Go'SerrorHandlinlingexplicit, traitantaRrorsaSreturnedValuesRatherThanExceptions, contrairement

WHORSTINGGOCODEWITHINITFONCTIONS, USEZPLICITSETUPFUNCTIONSORSORSPARATETESTFILESTOAVOIDDEPENDENCYONINITFUNCTIONSIDEFFECTS.1) USEZPLICITSEUPFUNCTIONSTOCONTROLGLOBALVARIABIABLE INTIALISATION.2)

Go'SerrorHandlingReturnSerRorSasValues, contrairement à javaandpythonwhichuseexception.1) Go'smethodensuresexpliciterrorHandling, PromotingRobustCodeButincreingverbosity.2)

ANEFFICECTERACEINGOISMIMIMAL, CARY et PROMOTESLOOSECOUPLING.1) MINIMIZETHEITERFACEFLAXEBIBILITÉ ENFICATION

Le traitement des erreurs centralisés peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code dans le langage Go. Ses méthodes et avantages d'implémentation incluent: 1. Séparer la logique de gestion des erreurs de la logique métier et simplifier le code. 2. Assurer la cohérence de la gestion des erreurs par manipulation centrale. 3. Utilisez un report et récupérer pour capturer et traiter les paniques pour améliorer la robustesse du programme.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux
