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SELECT COUNT() vs mysql_num_rows() : quel est le meilleur pour la pagination dans de grands ensembles de données ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-11-04 22:50:02598parcourir

SELECT COUNT() vs. mysql_num_rows(): Which is Better for Pagination in Large Datasets?

SELECT COUNT() vs mysql_num_rows() dans la navigation dans de grands ensembles de données

Dans le contexte de la navigation dans de grandes tables, l'optimisation de la pagination est cruciale pour les performances. Cet article explore les implications en termes de performances de l'utilisation de SELECT COUNT() et mysql_num_rows() dans de tels scénarios.

SELECT COUNT() vs mysql_num_rows()

SELECT COUNT() et mysql_num_rows() sont deux méthodes couramment utilisées pour déterminer le nombre de lignes d'un jeu de résultats. Bien que les deux méthodes atteignent cet objectif, elles diffèrent par leurs caractéristiques d'efficacité et de performances.

SELECT COUNT()

SELECT COUNT() récupère le nombre de lignes qui correspondent à un condition donnée sans réellement récupérer les lignes elles-mêmes. Cela le rend efficace pour calculer le nombre de lignes dans les grandes tables, car il minimise l'utilisation de la mémoire et évite la surcharge liée au traitement des lignes individuelles.

mysql_num_rows()

mysql_num_rows() renvoie le nombre de lignes dans un jeu de résultats une fois le résultat entièrement récupéré. Cette méthode alloue de la mémoire pour stocker toutes les lignes et expose le serveur aux changements de contexte, au verrouillage et à d'autres surcharges de ressources. Par conséquent, mysql_num_rows() peut être plus lent et moins efficace que SELECT COUNT() pour les grands ensembles de données.

Recommandation

Lorsque vous traitez de grandes tables, il est recommandé d'utiliser SELECT COUNT() pour déterminer le nombre de lignes à des fins de pagination. Cette méthode surpasse mysql_num_rows() en réduisant la consommation de ressources et le temps d'exécution. Si vous ne parvenez pas à utiliser SELECT COUNT() en raison de limitations de performances causées par la gestion de COUNT() par InnoDB, comme c'est le cas dans le scénario spécifique présenté, envisagez de conserver une table séparée pour suivre le nombre de lignes et de la mettre à jour pendant les opérations CRUD. Cette approche peut vous aider à obtenir une pagination efficace sans compromettre les performances des opérations ultérieures.

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