Comment mesurer le temps d'exécution de la mise à jour de la base de données à l'aide du module timeit de Python ?

Segments de code de synchronisation avec le module Pythons timeit

Introduction

Mesure du temps d'exécution du code Les segments sont essentiels pour les tests et l’optimisation des performances. Le module timeit de Python fournit un moyen pratique de mesurer et de comparer le temps d'exécution de différents blocs de code.

Question

Un utilisateur Python dispose d'un script qui effectue une opération de mise à jour de la base de données. . Ils souhaitent mesurer le temps nécessaire à l'exécution de l'instruction de mise à jour et écrire le résultat dans un fichier. L'utilisateur a tenté d'utiliser le module timeit mais a rencontré des difficultés pour le mettre en œuvre.

Réponse

L'utilisation de timeit pour le timing des performances peut être réalisée en suivant les étapes suivantes :

• Importez le module timeit : Commencez par importer le module timeit dans votre script Python.

<code class="python">import timeit</code>

• Créez un chaîne de configuration : La chaîne de configuration contient toutes les importations ou déclarations de variables nécessaires qui devraient être disponibles pour le code en cours de synchronisation. Dans ce cas, il doit définir la connexion à la base de données et l'instruction de requête requises.

<code class="python">setup = """
import ibm_db
conn = ibm_db.pconnect("dsn=myDB","usrname","secretPWD")
query_stmt = ibm_db.prepare(conn, update)
"""</code>

• Créez une chaîne d'instruction : Cette chaîne représente le bloc de code qui sera chronométré. Dans ce cas, il s'agit de l'opération de mise à jour de la base de données.

<code class="python">stmt = """
ibm_db.execute(query_stmt)
"""</code>

• Exécuter le timing : Utilisez la classe timeit.Timer pour mesurer le temps d'exécution du bloc de code . Le code suivant mesurera le temps nécessaire pour exécuter l'instruction de mise à jour 100 fois.

<code class="python">timer = timeit.Timer(stmt, setup)
avg_time = timer.timeit(number=100)</code>

• Écrivez le résultat dans un fichier : Une fois le timing terminé, écrivez le temps d'exécution moyen du fichier spécifié.

<code class="python">myfile = open("results_update.txt", "a")
myfile.write("Average execution time: {}\n".format(avg_time))
myfile.close()</code>

En suivant ces étapes, l'utilisateur peut mesurer et écrire efficacement le temps d'exécution de l'instruction de mise à jour de la base de données dans un fichier à l'aide du module timeit de Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!