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Comment diffuser efficacement des ensembles de résultats volumineux avec le SScursor de MySQLDB ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-11-04 15:49:021143parcourir

How to Stream Large Result Sets Efficiently with MySQLDB's SScursor?

Utilisation efficace du SScursor de MySQLDB pour de grands ensembles de résultats

Lorsque vous travaillez avec des ensembles de résultats massifs dans des bases de données MySQL, la consommation de mémoire peut devenir un problème. La bibliothèque MySQLDB propose la classe SScursor pour atténuer ce problème, offrant ainsi un moyen plus efficace de gérer de gros volumes de données.

Utilisation de la mémoire de fetchall()

Contrairement aux méthodes populaires Croyez-moi, l'exécution de fetchall() sur les curseurs de base et sur SScursors consomme la même quantité de mémoire. Il alloue des tampons suffisamment grands pour contenir l'ensemble des résultats en mémoire.

Streaming avec SScursor

La force de SScursors réside dans sa capacité à parcourir les résultats sans charger le l’intégralité de l’ensemble de données en mémoire. Pour réaliser un streaming avec un SScursor :

  1. Utilisez un générateur : Vous pouvez créer un générateur qui génère chaque ligne une par une. Par exemple :
<code class="python">def stream_rows(cursor):
    for row in cursor:
        yield row</code>
  1. Itérer avec une boucle for : Itérer sur le SScursor directement à l'aide d'une boucle for :
<code class="python">for row in cursor:
    # Process row</code>
  1. Utilisez une boucle fetchone() : Bien qu'elle ne soit pas aussi efficace en mémoire que les méthodes ci-dessus, vous pouvez récupérer les lignes une par une avec fetchone().

Méthode de streaming la plus efficace

La méthode de streaming la plus efficace consiste à utiliser un générateur car elle évite la surcharge d'une boucle supplémentaire. Le générateur peut être transmis à d'autres fonctions ou utilisé directement pour des opérations de traitement et de filtrage.

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