Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Comment les algorithmes C convertissent-ils les images en art ASCII en utilisant l'intensité des pixels et l'ajustement des caractères ?

Comment les algorithmes C convertissent-ils les images en art ASCII en utilisant l'intensité des pixels et l'ajustement des caractères ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-04 11:57:01994parcourir

How do C   algorithms convert images to ASCII art using pixel intensity and character fitting?

Conversion d'image en art ASCII en C

Approche basée sur l'intensité des pixels

Cette méthode traite chaque pixel comme un seul point. Il calcule l'intensité moyenne des niveaux de gris du point et la mappe à un caractère correspondant avec une intensité similaire. Une carte de caractères précalculée est utilisée à cet effet.

  1. Divisez l'image en points de pixels ou de zone.
  2. Calculez l'intensité de chaque point.
  3. Remplacez le point avec un caractère de la carte des caractères qui correspond à son intensité.

Une distribution linéaire des intensités permet une cartographie directe de l'intensité au caractère. Pour une distribution plus arbitraire, une recherche binaire ou une recherche à distance minimale est requise.

Approche d'ajustement des caractères

Cette méthode vise à remplacer les zones (rectangulaires) par des caractères d'intensité et de forme similaires. Elle donne de meilleurs résultats mais est plus lente que l'approche précédente.

  1. Divisez l'image en zones avec le même rapport hauteur/largeur que les caractères de la police cible.
  2. Pour chaque zone, calculez l'intensité de la même manière que dans l'approche précédente.
  3. Subdivisez chaque personnage en zones (gauche, droite, haut, bas, centre) et calculez leurs intensités respectives.
  4. Trouver la zone la plus proche l'intensité et la forme correspondent.

Code basé sur VCL

Le code basé sur VCL fourni démontre les deux approches. Il comprend les fonctions bmp2txt_small pour les zones de la taille d'un pixel et bmp2txt_big pour les zones de la taille d'un caractère.

Comparaison

L'approche d'ajustement des caractères produit des résultats visuellement agréables, même avec des polices plus grandes. Il préserve plus de détails grâce à l'ajustement sensible à la forme.

Dans la comparaison fournie, les images marquées de points verts sont traitées avec l'approche d'ajustement de caractères, tandis que celles avec des points rouges sont converties à l'aide de la méthode d'intensité des pixels.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn