Article Soyez prudent lors de l'optimisation

1. Évitez l'optimisation prématurée
Principales maximes :

• Les performances sont souvent sacrifiées au nom d'optimisations inutiles.
• L'optimisation prématurée est considérée comme la « racine de tous les maux » en programmation.

Les règles recommandées sont :

• Règle 1 : Ne pas optimiser.
• Règle 2 : Optimisez uniquement lorsque le besoin est clair et inévitable.

2. Concentrez-vous sur une architecture de code claire et correcte

• Objectif initial : Créer des programmes bien structurés et maintenables avant de se concentrer sur la performance.
• Si la base architecturale est solide, des optimisations peuvent être ajoutées ultérieurement sans compromettre l'intégrité du code.
• Encapsulation : utilisez le masquage d'informations pour isoler les choix de conception, facilitant ainsi les changements et les améliorations locaux sans affecter le système dans son ensemble.

3. Tenez compte des performances lors de la conception initiale, mais évitez les engagements prématurés

• Lors de la conception, évitez les choix qui restreignent les performances futures, notamment dans :
• API : assurez-vous que les méthodes critiques n'ajoutent pas de pénalités de performances, telles que la création d'objets inutiles.
• Formatage persistant des données : choisissez des formats de données qui permettent flexibilité et efficacité.
• Exemple d'API inefficace : La méthode getSize de la classe java.awt.Component renvoie un objet Dimension mutable, nécessitant des allocations inutiles et impactant les performances.

4. Évaluer les performances avec des outils appropriés (profilage et analyse comparative)

• Profileurs : utilisez des outils de profilage pour identifier les domaines où le programme consomme le plus de temps, en évitant d'optimiser les parties qui ne constituent pas le véritable goulot d'étranglement.
• Exemple d'outil : jmh (Java Microbenchmark Harness) est recommandé pour un micro-benchmarking détaillé des performances en Java.
• Le profilage permet d'identifier les algorithmes inefficaces (par exemple quadratiques) qui devraient être remplacés par des algorithmes plus efficaces avant de se concentrer sur des améliorations de bas niveau.

5. Considérez la portabilité et la variabilité des performances dans différents

• Implémentations et matériel
• Les performances en Java peuvent varier considérablement selon les versions de JVM, les plates-formes matérielles et les configurations.
• Il est important de vérifier les optimisations sur toutes les plateformes cibles pour garantir la cohérence des performances.

6. Processus d'optimisation post-développement
Étapes recommandées :

• Finaliser la conception et mettre en œuvre une version claire et concise du programme.
• Évaluer les performances globales. Si nécessaire, localisez et optimisez les domaines qui affectent le plus les performances.
• Prioriser le choix d'algorithmes efficaces ; un choix inapproprié d'algorithme n'est pas résolu avec des optimisations de bas niveau.
• Mesurez les performances après chaque ajustement pour confirmer l'impact positif.

Résumé final

• Bonne pratique : concentrez-vous sur l'écriture de code de qualité, car une bonne conception est généralement compatible avec des performances efficaces.
• Évaluation constante : mesurez toujours l'impact des optimisations sur les performances.
• Exemple général : lorsque des méthodes critiques ont un impact sur l'efficacité en raison d'objets inutiles, envisagez des alternatives telles que des types immuables ou des méthodes qui renvoient des valeurs primitives au lieu d'objets, réduisant ainsi les allocations et rendant le programme plus rapide et plus efficace.

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