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Comment puis-je optimiser la lecture et l’écriture CSV dans Go pour une efficacité maximale ?

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2024-11-04 02:06:30416parcourir

How Can I Optimize CSV Reading and Writing in Go for Maximum Efficiency?

Lecture et écriture efficaces de CSV dans Go

Bien que le code Go fourni soit fonctionnel, il n'est peut-être pas le plus efficace lors de la lecture et de l'écriture Fichiers CSV. Cet article explorera les inefficacités potentielles et proposera des solutions pour optimiser le processus.

Le code lit un fichier CSV contenant des heures et des valeurs flottantes, effectue des opérations sur les données, puis écrit les valeurs d'origine avec une colonne de score supplémentaire. vers un nouveau CSV. Cependant, le processus est lent, ce qui indique des domaines potentiels d'amélioration.

L'un des problèmes clés est que le code charge l'intégralité du fichier CSV en mémoire avant le traitement. Cela peut s'avérer inefficace, en particulier pour les fichiers volumineux. Une meilleure approche consiste à traiter le fichier ligne par ligne en utilisant une approche basée sur les canaux. La fonction processCSV fournie dans la solution utilise un canal pour parcourir le fichier CSV et traiter chaque ligne dès qu'elle devient disponible.

Le code utilise également strconv.ParseFloat de manière excessive pour convertir les chaînes en valeurs flottantes et inversement. Cela peut être accéléré en utilisant directement math/big.Float, qui gère sans effort l'arithmétique décimale.

En utilisant ces optimisations, vous pouvez augmenter l'efficacité de vos opérations de lecture et d'écriture CSV, permettant un traitement plus rapide des fichiers de données volumineux.

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