Comment thread_local en C 11 garantit-il la sécurité des threads et améliore-t-il les performances des applications multithread ?

Comprendre thread_local en C 11

En C 11, thread_local est un spécificateur de durée de stockage qui définit la portée d'une variable dans un thread. Cela signifie que les variables déclarées comme thread_local ont une copie unique et unique pour chaque thread qui exécute le code les contenant.

Points clés de thread_local :

Contrairement aux variables globales ou statiques variables, accessibles par tous les threads, les variables thread_local sont visibles par tous les threads mais ne peuvent être modifiées que par le thread pour lequel elles sont définies. Cela assure la sécurité des threads en garantissant que chaque thread possède sa propre copie isolée de la variable.

La durée de stockage local du thread étend les options de durée de stockage de C, qui incluent :

• Automatique : Existe dans le cadre d'un bloc ou d'une fonction.
• Statique : Existe pendant la durée du programme.
• Dynamique : Existe sur le tas et est alloué et désalloué explicitement.

Avantages des variables locales de thread :

• Sécurité des threads : évite les conflits entre les threads accédant à la même variable.
• Efficacité des ressources : réduit la surcharge de mémoire en éliminant le besoin de copies spécifiques au thread de variables globales ou statiques.
• Isolement : garantit que chaque thread a sa propre données sans affecter les autres threads.

Exemples de variables locales du thread :

• Générateurs de nombres aléatoires : pour conserver les valeurs de départ spécifiques au thread.
• État de tokenisation : pour stocker les informations de tokenisation spécifiques à un thread particulier.
• Codes d'erreur (par exemple, errno) : pour éviter les conditions de concurrence critique lorsque plusieurs threads accèdent à la même variable d'erreur.

En comprenant thread_local et ses propriétés uniques, les développeurs peuvent implémenter efficacement du code thread-safe et améliorer les performances et la fiabilité des applications multithread.

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