


Pourquoi MySQL ne peut-il pas accéder à mon fichier lors de l'utilisation de LOAD DATA INFILE ?
LOAD DATA INFILE Code d'erreur : 13
Lors de la tentative de chargement de données dans une table MySQL à l'aide de la commande LOAD DATA INFILE sur un serveur distant , vous pouvez rencontrer le code d'erreur : 13 : "Impossible d'obtenir les statistiques de '/httpdocs/.../.../testFile.csv' (Errcode : 2)". Cela indique que MySQL ne parvient pas à accéder au fichier spécifié.
Les étapes suivantes peuvent aider à résoudre ce problème :
1. Accorder des privilèges suffisants
Assurez-vous que l'utilisateur de la base de données dispose de privilèges suffisants pour accéder au fichier. Pensez à accorder à l'utilisateur les autorisations SELECT, FILE et LOAD DATA :
GRANT SELECT, FILE, LOAD DATA ON *.* TO 'userName'@'%'
2. Définir les autorisations des fichiers et des dossiers
Assurez-vous que les autorisations des fichiers et des dossiers permettent à MySQL de lire le fichier. Définissez les autorisations de fichier sur 644 (rw-r--r--) et les autorisations de dossier sur 755 (rwxr-xr-x) :
<code class="bash">chmod 644 /httpdocs/.../.../testFile.csv chmod 755 /httpdocs/.../.../</code>
3. Vérifiez les paramètres Apparmor
Sur les systèmes Ubuntu, Apparmor peut restreindre l'accès de MySQL aux fichiers. Pour permettre à MySQL de lire les fichiers du répertoire "tmp", ajoutez la ligne suivante à /etc/apparmor.d/usr.sbin.mysqld :
/tmp/** rwk
Reload Apparmor using :
<code class="bash">sudo /etc/init.d/apparmor reload</code>
4. Désactivez SELinux
Si vous utilisez SELinux (Security-Enhanced Linux), cela peut également restreindre l'accès aux fichiers. Essayez de le désactiver temporairement et de réexécuter la commande LOAD DATA INFILE. Consultez votre documentation SELinux pour des instructions spécifiques.
Remarques supplémentaires :
- Assurez-vous que le chemin du fichier spécifié dans l'instruction LOAD DATA INFILE est correct et accessible par MySQL .
- Envisagez plutôt d'utiliser un outil d'importation de données comme mysqlimport ou mysql.connector pour importer des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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