


Impossible d'obtenir le certificat d'émetteur local lors de la récupération de données via urllib
Lorsque vous essayez de récupérer des données à l'aide du package urllib.request de Python, vous pouvez rencontrer l'erreur suivante :
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1045)
Ce problème peut survenir lorsque vous travaillez avec des URL HTTPS, car il indique un problème de vérification du certificat SSL du site Web.
Pour résoudre l'erreur, vous avez installé le Utilitaire "Install Certificates.command", qui peut aider à établir la chaîne de confiance pour les certificats SSL. Voici ce qui se passe au cours de ce processus :
- Établissement de la chaîne de confiance : Lors de la connexion à un site Web HTTPS, votre navigateur ou programme Python vérifie le certificat SSL du site Web pour garantir son authenticité. Le certificat est émis par une autorité de certification (CA), qui est une entité tierce de confiance chargée de vérifier l'identité du site Web.
- Magasin de certificats local :Le magasin de certificats par défaut de votre système contient un collection de certificats racines approuvés provenant de diverses autorités de certification. Lors de la vérification du certificat d'un site Web, le système vérifie le certificat racine de l'autorité de certification émettrice dans le magasin local.
- Certificat d'émetteur local manquant : Dans certains cas, le certificat racine de l'autorité de certification émettrice peut ne pas être installé dans le magasin local. Cela peut entraîner l'échec du processus de vérification, entraînant l'erreur à laquelle vous étiez confronté.
- Installer Certificates.command : En exécutant la commande fournie, vous pouvez installer les certificats manquants à partir du système d'exploitation. sources par défaut. Cela garantit que votre système dispose des certificats racines de confiance nécessaires pour vérifier les certificats SSL de sites Web comme celui auquel vous tentiez d'accéder.
Pour améliorer votre compréhension de la sécurité et des certificats, vous pouvez vous référer au ressources suivantes :
- [Cryptage HTTP et HTTPS avec SSL/TLS](https://www.internetsociety.org/resources/deploy360/security/http-https-encryption-ssl-tls/)
- [Certificats TLS/SSL pour les nuls](https://www.globalsign.com/en/information-center/certificate-guides/ssl-certificates-in-five-minutes)
- [Autorités de certification (CA)](https://www.digicert.com/learn/certificate-authority/)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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