Maison > Article > développement back-end > En quoi les approches basées sur l'intensité et l'ajustement des caractères diffèrent-elles dans la conversion d'images en art ASCII en C ?
Introduction
La conversion d'une image en art ASCII implique la conversion de chaque pixel du image à un personnage qui se rapproche de son intensité ou de sa forme. Cet article explore deux approches pour cette conversion en utilisant C :
Basée sur l'intensité des pixels/zones (ombrage) :
Carte des caractères :
Exemple de code :
<code class="c++">AnsiString m = ".,:;ox%#@&"; for (int y = 0; y < bmp->Height; y++) { for (int x = 0; x < bmp->Width; x++) { int i = (p[x + x + x + 0] + p[x + x + x + 1] + p[x + x + x + 2]) / 3; i = (i * m.Length()) / 768; s += m[m.Length() - i]; } s += endl; }</code>
Processus étape par étape :
Exemple de code :
<code class="c++">int xs, ys, xf, yf, x, xx, y, yy; int i, i0, d, d0; DWORD **p = NULL, **q = NULL; for (;;) { // Dynamic allocation error handling // Font Properties xf = font->Size; if (xf < 0) xf = - xf; yf = font->Height; if (yf < 0) yf = - yf; // Character Map for (x = 0, d = 32; d < 128; d++, x++) { map[x].c = char(DWORD(d)); tmp->Canvas->TextOutA(0, 0, map[x].c); map[x].compute(q, xf, yf, 0, 0); } // Main Loop xf -= xf / 3; xs -= xs % xf; ys -= ys % yf; for (y = 0; y < ys; y += yf, txt += eol) for (x = 0; x < xs; x += xf) { gfx.compute(p, xf, yf, x, y); i0 = 0; d0 = -1; for (i = 0; map[i].c; i++) { d = abs(map[i].il - gfx.il) + abs(map[i].ir - gfx.ir) + abs(map[i].iu - gfx.iu) + abs(map[i].id - gfx.id) + abs(map[i].ic - gfx.ic); if ((d0 < 0) || (d0 > d)) { d0 = d; i0 = i; } } txt += map[i0].c; } break; }</code>
Comparaison et exemple :
Approach | Advantage | Disadvantage |
---|---|---|
Intensity-Based | Simple, Fast | Limited Visual Appeal |
Character Fitting | Higher Quality Output | Slower Processing |
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!