Comment lire des fichiers CSV à partir d'URL à l'aide de Pandas ?

Lecture de fichiers CSV à partir d'URL à l'aide de Pandas

Lors de la tentative de lecture d'un fichier CSV à partir d'une URL à l'aide de Python 3.x, les utilisateurs peuvent rencontrer l'erreur : "Fichier attendu nom de chemin ou objet de type fichier, a obtenu le type ."

Cela se produit parce que Pandas attend un chemin de fichier ou un objet de fichier ouvert, alors que le code fournit une chaîne d'octets obtenue. à partir de l'URL. Pour résoudre ce problème, suivez l'implémentation Pandas mise à jour :

Dans les versions Pandas ultérieures à 0.19.2, vous pouvez transmettre directement l'URL à la fonction read_csv() :

<code class="python">import pandas as pd

# Replace the s variable with the direct URL
url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url)</code>

Cette mise à jour le code lit directement les données CSV à partir de l'URL spécifiée sans avoir besoin d'étapes intermédiaires impliquant request.get().content.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!