Mon expérience avec GitHub Copilot

Bonjour,
Je m'appelle Duke et j'ai récemment commencé à utiliser GitHub Copilot, et je dois dire que ça a été toute une aventure ! Je l'ai intégré à plusieurs langages (Python et .NET) et je l'ai essayé sur plusieurs IDE populaires, notamment VSCode, Visual Studio, Rider et PyCharm. Voici un aperçu de ce que j’ai trouvé lors de mes expériences.

---

Configuration
Faire fonctionner GitHub Copilot n’a pas été trop compliqué. Cependant, si vous utilisez Visual Studio, assurez-vous que vous utilisez la version 17.10 ou ultérieure (2022). C'est un petit obstacle si vous utilisez une ancienne version, mais une fois que vous avez surmonté cet obstacle, vous êtes prêt à partir.

---

Compatibilité
L’un des avantages de Copilot est sa compatibilité. Il fonctionne de manière transparente avec les principaux IDE comme Visual Studio et VSCode de Microsoft, ainsi que Rider et PyCharm de JetBrains, le tout grâce à diverses extensions. Cela le rend assez polyvalent et facile à utiliser dans différentes configurations.

---

Qualité de génération de code
Parlons maintenant de l’essentiel : la qualité de la génération de code.

Génération automatique de code : Copilot peut générer automatiquement du code à partir de fichiers ou même créer de nouveaux fichiers pour vous. J'ai remarqué qu'il suit assez bien les conventions de codage, en particulier pour Python, où il adhère aux normes PEP 8. C'est un gros plus !

---

Génération de code basée sur des invites : Lors de la génération de code via des invites, il est crucial d'être précis. J'ai trouvé que les meilleurs résultats provenaient de l'utilisation d'une structure telle que : . Plus vous êtes précis, meilleur est le résultat.

---

Suggestions de noms de fonctions : Copilot fournit une tonne de suggestions basées sur les noms de fonctions, mais assurez-vous que ces noms sont clairs et descriptifs. Plus le nom est clair, meilleures sont les suggestions.

---

Explication du code : L'une de mes fonctionnalités préférées est la façon dont Copilot peut expliquer le code. Il peut analyser rapidement un fichier et vous donner des explications sur des lignes simples et des sections entières. Cette compréhension contextuelle est très utile pour comprendre ce qui se passe dans le code.

---

Code de correction automatique : Il peut tenter de corriger le code, mais j'ai trouvé qu'il manquait dans certains domaines. Par exemple, j’ai essayé de lui faire corriger une erreur de l’algorithme Triangle, mais il n’y est pas parvenu. Il y a certainement place à amélioration ici.

---

Conclusion
Dans l’ensemble, GitHub Copilot a été un outil solide dans ma boîte à outils de codage. Bien qu'il ne soit pas parfait, surtout lorsqu'il s'agit de corriger les erreurs, il brille dans la génération de code et les explications. Si vous vous lancez dans le codage, en particulier avec Python ou .NET, cela vaut vraiment la peine d'essayer Copilot. Bon codage !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!