À l'ère de l'IA, Apache Kafka devient une force incontournable en raison de ses hautes performances en matière de streaming et de traitement de données en temps réel. De nombreuses organisations cherchent à intégrer des données à Kafka pour améliorer leur efficacité et leur agilité commerciale. Dans ce cas, un outil puissant pour le déplacement des données est d'une grande importance. BladePipe est l'un des excellents choix.
Ce tutoriel décrit comment déplacer des données de MySQL vers Kafka avec BladePipe, en utilisant le format CloudCanal Json par défaut. Les principales caractéristiques du pipeline incluent :
- Prend en charge plusieurs formats de message.
- Prise en charge de la synchronisation DDL. Vous pouvez configurer le sujet dans lequel les opérations DDL sont écrites.
- Prend en charge la création automatique de sujets.
Points forts
Création automatique de sujets
Les sujets peuvent être créés automatiquement dans le Kafka cible lors de la création du DataJob. De plus, vous pouvez configurer le nombre de partitions en fonction de vos besoins.
Écriture par lots de données
Dans BladePipe, le même type d'opérations sur la même table est fusionné en un seul message, permettant l'écriture par lots de données et réduisant l'utilisation de la bande passante. Ainsi, l'efficacité du traitement des données est considérablement augmentée.
Job de données pouvant être repris
La possibilité de reprise est essentielle pour la synchronisation de grandes tables contenant des milliards d'enregistrements.
En enregistrant régulièrement les décalages, BladePipe permet de reprendre les tâches de données complètes et incrémentielles à partir du dernier décalage après leur redémarrage, minimisant ainsi l'impact des pauses inattendues sur la progression.
Procédure
Étape 1 : Installer BladePipe
Suivez les instructions dans Install Worker (Docker) ou Install Worker (Binary) pour télécharger et installer un BladePipe Worker.
Étape 2 : ajouter des sources de données
- Connectez-vous au BladePipe Cloud.
- Cliquez sur DataSource > Ajouter une source de données.
- Sélectionnez le type de DataSource source et cible et remplissez le formulaire de configuration.
Étape 3 : Créer un DataJob
- Cliquez sur DataJob > Créer un DataJob.
Sélectionnez les sources de données source et cible, puis cliquez sur Test de connexion pour vous assurer que la connexion aux sources de données source et cible est réussie.
Dans la configuration Avancé de la DataSource cible, choisissez CloudCanal Json Format pour Message Format.
Sélectionnez Incrémental pour le type de tâche de données, ainsi que l'option Données complètes.
Sélectionnez les tables et les colonnes à répliquer. Lors de la sélection des colonnes, vous pouvez configurer le nombre de partitions dans les sujets cibles.
Confirmez la création du DataJob.
-
Maintenant, le DataJob est créé et démarré. BladePipe exécutera automatiquement les DataTasks suivantes :
- Migration de schéma : Les schémas des tables sources seront migrés vers la base de données cible.
- Migration complète des données : toutes les données existantes des tables sources seront entièrement migrées vers la base de données cible.
-
Synchronisation incrémentielle des données : les modifications de données en cours seront continuellement synchronisées avec l'instance cible.
FAQ
Quelles autres sources de données sources BladePipe prend-il en charge ?
Actuellement, vous pouvez créer une connexion depuis MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL et MongoDB vers Kafka. Si vous avez d'autres demandes, n'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires dans la communauté.
Si vous êtes intéressé et souhaitez essayer, veuillez visiter https://www.bladepipe.com pour un essai gratuit.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQLoffersVariousStorageEngines, chacune, chacun desCasses: 1) InnodbisidealForApplications newedingacidcompenciance and highcurrency, soutenant les transactions et manqueurs

Les vulnérabilités de sécurité courantes dans MySQL incluent l'injection SQL, les mots de passe faibles, la configuration d'autorisation incorrecte et les logiciels unpudés. 1. L'injection SQL peut être évitée en utilisant des instructions de prétraitement. 2. Les mots de passe faibles peuvent être évités en utilisant de force des stratégies de mot de passe solides. 3. Une mauvaise configuration d'autorisation peut être résolue par examen régulier et ajustement des autorisations utilisateur. 4. Les logiciels unpus peuvent être corrigés en vérifiant et mise à jour régulièrement la version MySQL.

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.

Pour surveiller la santé et les performances des serveurs MySQL, vous devez prêter attention à la santé du système, aux mesures de performance et à l'exécution des requêtes. 1) Surveiller la santé du système: utilisez les commandes TOP, HTOP ou ShowGlobalStatus pour afficher les activités du CPU, de la mémoire, des E / S de disque et du réseau. 2) Suivre les indicateurs de performance: surveiller les indicateurs clés tels que le numéro de requête par seconde, le temps de requête moyen et le taux de réussite du cache. 3) Assurer l'optimisation de l'exécution des requêtes: activer les journaux de requête lents, enregistrer et optimiser les requêtes dont le temps d'exécution dépasse le seuil défini.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.


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