


Comment enregistrer une figure Matplotlib avec des dimensions exactes en pixels ?
Spécifier et enregistrer une figure avec une taille exacte en pixels
Lors de l'enregistrement d'une figure matplotlib, il peut être souhaitable de spécifier la taille exacte de l'image résultante en pixels, sans spécifier les dimensions en pouces ni compter sur les conversions DPI d'écran.
Limites de Matplotlib
Matplotlib utilise principalement les tailles physiques (pouces) et le DPI pour contrôler les dimensions des figures. Cependant, pour afficher un chiffre dans une taille de pixel spécifique, le DPI de l'écran doit être connu.
Détermination du DPI de l'écran
Différentes méthodes existent pour déterminer le DPI de votre moniteur . Par exemple, le lien suivant fournit un outil en ligne : [Détecter le DPI de votre moniteur](https://screenresolution.info/screen-dpi.php)
Générer et enregistrer une image de taille de pixel spécifique
Pour générer et enregistrer une figure avec une taille de pixel spécifique (par exemple, 800 x 800 pixels), suivez les étapes suivantes :
-
Divisez la largeur et la hauteur des pixels souhaités. par le DPI de votre moniteur :
figsize = (800 / my_dpi, 800 / my_dpi)
-
Créez une figure avec la taille et le DPI calculés :
plt.figure(figsize=figsize, dpi=my_dpi)
-
Enregistrez la figure à l'aide de matplotlib .pyplot.savefig() avec le DPI souhaité :
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
Enregistrement d'une image plus grande
Si vous souhaitez enregistrer une image avec une résolution supérieure au DPI de votre écran, vous pouvez spécifier une valeur DPI plus élevée dans savefig() :
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)
Remarque :
- Certains formats backend ( par exemple, PDF, PS) peuvent gérer la taille des figures différemment.
- La modification du DPI et de la taille affecte également d'autres aspects, comme la taille de la police.
- Pour les images de grande taille, il peut y avoir un léger écart entre le DPI demandé et enregistré.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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