Python et Go peuvent-ils collaborer pour l'optimisation des performances dans Google App Engine ?

Élargir les possibilités : optimiser le code Python dans GAE avec plusieurs langages

Dans le domaine de Python et de Google App Engine (GAE), les développeurs cherchent souvent des moyens d’améliorer leurs performances. Même si l'optimisation n'est cruciale que lorsque cela est nécessaire, la réécriture des sections critiques dans des langages plus rapides, tels que le C, a été une approche répandue dans le passé.

Cependant, GAE soulève la question de savoir si cette technique d'optimisation est toujours réalisable. Avec l'émergence de Go comme langage le plus rapide sur GAE, la question se pose : pouvons-nous exploiter la puissance de plusieurs langages au sein de la même application ?

Mélanger Python et Go : une solution possible

La réponse simple est oui. Bien que chaque version d'application ne puisse utiliser qu'un seul langage d'exécution, il est possible de créer plusieurs versions d'application, chacune exploitant un langage différent. Ces versions peuvent communiquer de manière transparente via la banque de données ou se faire des requêtes.

Approche alternative : plusieurs applications avec séparation des langues

Une autre option consiste à créer des applications distinctes pour chacune. langue. En utilisant des requêtes, ces applications peuvent échanger des données pour obtenir la fonctionnalité souhaitée. Cette approche offre de la flexibilité et permet une optimisation ciblée dans l'environnement linguistique spécifique de chaque application.

Conclusion

L'introduction par GAE de Go en tant que langage hautes performances n'élimine pas le possibilité d'optimisation du code. Les développeurs peuvent toujours exploiter plusieurs langues, soit au sein de la même application, soit via des applications distinctes, pour optimiser les sections critiques et maximiser l'efficacité de leurs applications.

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