Quelle méthode de pool devriez-vous choisir pour une exécution asynchrone ?

Multitraitement avec pool : sélection de la bonne fonction pour une exécution asynchrone

Le multitraitement est une technique puissante pour répartir les tâches sur plusieurs processus, améliorant ainsi les performances globales . Le module 'multiprocessing.Pool' fournit trois méthodes pour exécuter des fonctions de manière asynchrone : 'apply', 'apply_async' et 'map'. Bien que ces méthodes partagent des similitudes, comprendre leurs caractéristiques uniques est crucial pour des performances optimales.

Pool.apply

La méthode 'apply' agit comme la fonction 'apply' de Python, à l'exception du fait que l'appel de fonction est effectué dans un processus distinct. Il bloque l'exécution en cours jusqu'à ce que la fonction se termine et renvoie le résultat directement.

Pool.apply_async

Semblable à « apply », « apply_async » lance les appels de fonction de manière asynchrone. Cependant, il renvoie immédiatement un objet « AsyncResult » au lieu de bloquer le résultat. Pour récupérer le résultat, appelez la méthode 'get()' sur l'objet 'AsyncResult'. De plus, 'apply_async' permet une fonction de rappel qui est invoquée à la fin de l'appel de fonction.

Pool.map

La méthode 'map' applique la même chose fonction à une liste d’arguments de manière asynchrone. Contrairement à 'apply_async', il garantit que les résultats sont renvoyés dans le même ordre que celui dans lequel les arguments ont été fournis.

Avantages des différentes méthodes

Quand utiliser Pool.apply :

• Pour une exécution synchrone, où il est préférable d'attendre immédiatement le résultat.
• Lorsque le résultat est essentiel pour la poursuite de l'exécution.

Quand utiliser Pool.apply_async :

• Pour une exécution asynchrone, où le processus en cours n'a pas besoin d'attendre les résultats.
• Pour l'exécution différentes fonctions simultanément.
• Lorsqu'une fonction de rappel est souhaitée pour gérer les résultats.

Quand utiliser Pool.map :

• Pour effectuer plusieurs appels à la même fonction avec des arguments différents.
• Lorsque l'ordre des résultats est important.

En considérant attentivement ces avantages, on peut utiliser efficacement le ' apply', 'apply_async' et 'map' pour maximiser les performances et améliorer la concurrence dans les applications multitraitements.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!