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Quelle bibliothèque Python offre la vérification de point dans le polygone la plus rapide ?

Patricia Arquette

Nov 02, 2024 pm 07:01 PM

Which Python Library Offers the Fastest Point-in-Polygon Check?

Vérification efficace des points dans les polygones de Matplotlib

En Python, il existe différentes méthodes pour déterminer si un point réside dans un polygone. Deux options populaires sont le traçage de rayons et la fonction contain_points de Matplotlib.

Évaluation des options

Après avoir comparé les deux méthodes, l'analyse des performances a révélé que la fonction contain_points de Matplotlib surpasse considérablement le traçage de rayons. . L'expérience démontre que contain_points prend une fraction du temps pour traiter un grand nombre de points.

Considérant Shapely

Pour des opérations géométriques spécifiques, vous pouvez envisager d'utiliser Shapely bibliothèque. Il fournit des fonctionnalités complètes pour gérer les polygones et autres formes géométriques. Cependant, il convient de noter que Shapely peut être plus lent que contain_points de Matplotlib pour de simples vérifications de points dans le polygone.

Création d'une grille booléenne précalculée

Dans certains scénarios, où la précision est moins critique, le précalcul d'une grille booléenne peut être une solution permettant de gagner du temps. En créant une grille qui indique quels points se trouvent dans le polygone, vous pouvez vérifier rapidement un grand nombre de points sans avoir besoin de calculs répétitifs.

Conclusion

Pour une utilisation efficace vérification de point dans le polygone en Python, la fonction contain_points de Matplotlib est fortement recommandée. Ses performances supérieures le rendent bien adapté aux applications impliquant un grand nombre de points et de polygones. Cependant, si la précision est une préoccupation primordiale, des méthodes alternatives telles que Shapely ou l'algorithme de lancer de rayons doivent être envisagées.

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