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Pool.apply, Pool.apply_async ou Pool.map : quelle méthode multiprocessing.Pool devriez-vous utiliser ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-02 16:40:03879parcourir

Pool.apply, Pool.apply_async, or Pool.map: Which multiprocessing.Pool Method Should You Use?

Comment utiliser efficacement multiprocessing.Pool : Apply, Apply_async et Map expliqués

Comprendre les différences entre les méthodes de multiprocessing.Pool La classe est cruciale pour optimiser les opérations multithread en Python. Bien que Pool.map soit un choix courant, ses alternatives, Pool.apply et Pool.apply_async, offrent des avantages distincts. Explorons les fonctionnalités et les cas d'utilisation de chaque méthode.

1. Pool.apply : exécution synchrone avec blocage

Semblable à l'application intégrée de Python, Pool.apply exécute une fonction dans un processus distinct et bloque le processus en cours jusqu'à ce que l'exécution soit terminée. Cette méthode convient lorsque vous souhaitez vous assurer que le résultat est immédiatement disponible avant de continuer.

2. Pool.apply_async : exécution asynchrone avec rappel facultatif

Comme Pool.apply, Pool.apply_async appelle une fonction dans un processus distinct. Cependant, il renvoie un objet AsyncResult au lieu de bloquer le processus. Vous pouvez récupérer le résultat en appelant get() sur l'objet AsyncResult, qui se bloquera jusqu'à ce que la fonction soit terminée.

L'un des principaux avantages de Pool.apply_async est la possibilité de spécifier une fonction de rappel. Ce rappel est invoqué lorsque l'exécution est terminée, offrant un moyen de gérer le résultat sans blocage explicite. Ceci est utile lorsque vous devez traiter les résultats dès qu'ils deviennent disponibles sans interrompre le flux de processus principal.

3. Pool.map : exécution synchrone avec des résultats ordonnés

Pool.map est une méthode efficace pour appliquer la même fonction à plusieurs arguments simultanément. Contrairement à Pool.apply et Pool.apply_async, il bloque jusqu'à ce que tous les résultats soient renvoyés et les organise dans le même ordre que les arguments d'entrée. C'est idéal lorsque vous devez appliquer une fonction à une série d'entrées et maintenir la correspondance entre l'entrée et la sortie.

Choisir la bonne méthode :

Sélectionner la méthode appropriée La méthode dépend de vos besoins spécifiques :

  • Utilisez Pool.apply lorsque vous avez besoin d'une exécution synchrone et d'une disponibilité immédiate du résultat.
  • Utilisez Pool. apply_async pour une exécution asynchrone lorsque vous souhaitez traiter les résultats de manière incrémentielle ou éviter de bloquer le processus principal.
  • Utilisez Pool.map lorsque vous devez appliquer la même fonction à plusieurs arguments dans un mode commandée.

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