Comment fonctionnent les paramètres d'isolement et de propagation dans le comportement de transaction @Transactional Shape de Spring ?

Comprendre la dynamique de l'isolement et de la propagation dans @Transactional de Spring

L'annotation @Transactional de Spring offre deux paramètres cruciaux, l'isolation et la propagation, pour personnaliser le comportement des transactions. Examinons ces paramètres et explorons leurs implications dans des scénarios du monde réel.

Propagation : Gouverner l'interaction des transactions

La propagation définit la relation entre les transactions. Les options les plus courantes incluent :

• REQUIRED : Le code s'exécute dans une transaction existante ou en lance une nouvelle s'il n'en existe pas.
• REQUIRES_NEW : Le code lance toujours une nouvelle transaction, suspendant toute transaction existante.

En règle générale, REQUIRED sert la plupart des scénarios. Cependant, REQUIRES_NEW est approprié lorsqu'il est primordial de garantir l'isolement complet des transactions.

Isolement : maintenir l'intégrité des données

L'isolement garantit l'intégrité des données en spécifiant comment les transactions interagissent les unes avec les autres. Les options clés incluent :

• ISOLATION_READ_UNCOMMITTED : Active les « lectures sales », où les modifications non validées provenant d'autres transactions sont visibles mais potentiellement sujettes à une restauration.
• ISOLATION_READ_COMMITTED : Empêche les lectures incorrectes, garantissant que seules les modifications validées provenant d'autres transactions sont visibles.
• ISOLATION_REPEATABLE_READ : Garantit que plusieurs lectures de la même ligne au sein d'une transaction renverront la même valeur , même si d'autres transactions modifient la ligne entre-temps.
• ISOLATION_SERIALIZABLE : Applique l'exécution des transactions dans un ordre séquentiel, éliminant les incohérences de données liées à la concurrence.

L'inconvénient des niveaux d'isolation plus stricts (par exemple, SERIALIZABLE) est la réduction des performances dans les applications multithread. Il est donc conseillé d'examiner attentivement les compromis en fonction des besoins de l'application.

Exemples concrets

Protection contre les conflits de données avec des lectures sales :

Un exemple classique de lecture sale se produit lorsque le thread 1 écrit une valeur dans une ligne de base de données, puis annule la transaction, laissant l'ancienne valeur dans la base de données. Si le thread 2 lit simultanément la ligne, il verra l'ancienne valeur (maintenant incorrecte). Pour éviter de telles incohérences, nous pouvons utiliser ISOLATION_READ_COMMITTED.

Application de l'isolation des transactions :

Une application pratique de la propagation REQUIRES_NEW réside dans une méthode de service qui doit toujours s'exécuter de manière complètement transaction isolée. Considérez la méthode suivante :

<code class="java">@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)
public void provideService() {
    repo1.retrieveFoo();
    repo2.retrieveFoo();
}</code>

Cette méthode garantit que toutes les modifications apportées aux référentiels repo1 et repo2 sont isolées des autres transactions, évitant ainsi les interférences potentielles et maintenant la cohérence des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!