


Pourquoi devriez-vous abandonner `std::rand()` pour la nouvelle bibliothèque aléatoire C ?
Pourquoi la nouvelle bibliothèque aléatoire est-elle meilleure que std::rand() ?
Introduction
Bien que std::rand() soit une interface de génération de nombres aléatoires couramment utilisée, la dernière version C fournit une nouvelle bibliothèque aléatoire étendue conçue pour répondre à ses limites. Cet article examine les différences entre std::rand() et la nouvelle bibliothèque, en mettant en évidence les avantages et les considérations en matière de performances.
Inconvénients de std::rand()
Traditionnel Les implémentations de rand() utilisent des générateurs congruentiels linéaires (LCG), qui peuvent présenter des faiblesses :
- Caractère aléatoire limité dans les bits d'ordre inférieur
- Périodes courtes
- Valeur maximale faible (RAND_MAX)
- Corrélation entre valeurs successives
Avantages de la nouvelle bibliothèque aléatoire
En revanche, la nouvelle bibliothèque aléatoire dans offre plusieurs avantages :
- Algorithmes de haute qualité : Utilise des générateurs modernes comme Mersenne Twister, offrant une qualité supérieure et un caractère aléatoire plus imprévisible.
- État explicite Gestion : Rand() utilise un état global, ce qui peut entraîner des problèmes de compatibilité avec des applications multithread et des simulations reproductibles. La nouvelle bibliothèque prend en charge l'encapsulation des générateurs dans des classes, permettant ainsi plusieurs générateurs indépendants.
- Amorçage multiplateforme : Fournit un random_device par défaut pour amorcer les générateurs multiplateformes, garantissant une sortie cohérente entre différents compilateurs.
Comparaison des performances
L'article comprend une comparaison des performances entre l'ancien rand() basé sur LCG et le nouveau générateur basé sur Mersenne Twister. Étonnamment, la répartition globale des nombres aléatoires générés par les deux méthodes était similaire. Cependant, la nouvelle bibliothèque était nettement plus lente, environ 4 fois plus lente que rand().
Recommandations
Pour les applications de base ou les cas où la qualité aléatoire n'est pas critique, std : :rand() reste une option viable. Cependant, pour les applications plus exigeantes nécessitant des nombres aléatoires de haute qualité et reproductibles, la nouvelle bibliothèque aléatoire est fortement recommandée.
Optimisation des performances
Si les performances sont un problème, le L'article suggère d'utiliser std::minstd_rand, un générateur basé sur LCG fourni par la nouvelle bibliothèque, qui offre un bon équilibre entre qualité et performances.
Conclusion
Le nouveau La bibliothèque aléatoire en C répond aux limites de std::rand() en fournissant des générateurs de meilleure qualité, une gestion explicite de l'état et un amorçage cohérent. Bien qu'il puisse être plus lent dans certains cas, ses avantages l'emportent sur les inconvénients en termes de performances lorsque la qualité du caractère aléatoire est primordiale.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

C Dans les interviews, les pointeurs intelligents sont les outils clés qui aident à gérer la mémoire et à réduire les fuites de mémoire. 1) STD :: UNIQUE_PTR fournit une propriété exclusive pour s'assurer que les ressources sont automatiquement publiées. 2) STD :: Shared_ptr est utilisé pour la propriété partagée et convient aux scénarios multi-références. 3) STD :: Faible_PTR peut éviter les références circulaires et assurer une gestion sécurisée des ressources.

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C est toujours important dans la programmation moderne en raison de sa nature efficace, flexible et puissante. 1) C prend en charge la programmation orientée objet, adaptée à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. 2) Le polymorphisme est le point culminant de C, permettant à l'appel de dériver des méthodes de classe par des pointeurs de classe de base ou des références pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité du code.

Les différences de performances entre C # et C se reflètent principalement dans la vitesse d'exécution et la gestion des ressources: 1) C fonctionne généralement mieux dans les calculs numériques et les opérations de chaîne car il est plus proche du matériel et n'a pas de frais généraux supplémentaires tels que la collecte des ordures; 2) C # est plus concis dans la programmation multi-thread, mais ses performances sont légèrement inférieures à C; 3) Quelle langue choisir doit être déterminée en fonction des exigences du projet et de la pile de technologie d'équipe.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C est largement utilisé et important dans le monde moderne. 1) Dans le développement du jeu, C est largement utilisé pour ses performances élevées et son polymorphisme, telles que UnrealEngine et Unity. 2) Dans les systèmes de négociation financière, la faible latence et le débit élevé de C en font le premier choix, adapté au trading à haute fréquence et à l'analyse des données en temps réel.

Il existe quatre bibliothèques XML couramment utilisées dans C: TinyXML-2, PUGIXML, XERCES-C et RapidXML. 1.Tinyxml-2 convient aux environnements avec des ressources limitées, des fonctions légères mais limitées. 2. PUGIXML est rapide et prend en charge la requête XPath, adaptée aux structures XML complexes. 3.xerces-C est puissant, prend en charge la résolution DOM et SAX et convient au traitement complexe. 4. RapidXML se concentre sur les performances et les analyses extrêmement rapidement, mais ne prend pas en charge les requêtes XPath.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.


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