Dois-je utiliser plusieurs tables ou une seule table avec des partitions pour les performances de MySQL ?

Optimisation des performances MySQL : tables multiples ou index sur une seule table avec partitions

Les bases de données sont souvent confrontées au dilemme de savoir s'il faut créer plusieurs tables plus petites ou conservez une seule table plus grande avec un index pour l’amélioration des performances. Cet article explore ce sujet et propose une solution alternative via le partitionnement MySQL.

Tables multiples vs table unique indexée

Dans le cas d'une table avec des statistiques utilisateur, la création plusieurs tables (une par utilisateur) peuvent sembler avantageuses en raison de :

• Taille de table plus petite, conduisant à des opérations INSERT plus rapides
• Élimination de l'index, simplifiant les requêtes SELECT

Cependant, de nombreuses tables peuvent entraîner des complexités opérationnelles, telles que :

• Surcharge de gestion des métadonnées pour un grand nombre de tables
• Glots d'étranglement potentiels en matière de performances si la recherche du fichier approprié La table utilisateur devient trop coûteuse en calcul

Partitionnement MySQL

Comme alternative, le partitionnement MySQL offre une approche flexible qui combine les avantages de plusieurs tables et d'un index tableau unique. Il vous permet de diviser une grande table en partitions physiques plus petites en fonction d'une clé de partitionnement (user_id dans ce cas).

Grâce au partitionnement HASH, les lignes sont réparties uniformément sur plusieurs partitions, ce qui donne :

• Tailles de partition plus petites, réduisant l'impact des opérations INSERT et SELECT
• Maintenance d'une seule table logique, simplifiant la gestion des données

Exemple de partitionnement

Une requête pour récupérer les statistiques utilisateur ciblerait alors uniquement la partition spécifique contenant l'id_utilisateur :

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM statistics WHERE user_id = 1\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: statistics
   partitions: p1    <--- this shows it touches only one partition 
         type: index
possible_keys: NULL
          key: PRIMARY
      key_len: 8
          ref: NULL
         rows: 2
        Extra: Using where; Using index

Détermination du nombre de partitions

Pour le partitionnement HASH , il est recommandé d'utiliser un nombre premier de partitions. Le nombre optimal dépend de la taille totale de la table et de la taille de partition moyenne souhaitée.

Automatisation du partitionnement

Des ajustements de partition peuvent être effectués à l'aide de la commande ALTER TABLE. Toutefois, il n'est pas nécessaire d'augmenter le nombre de partitions au fil du temps si le partitionnement HASH est utilisé. Des volumes de données plus importants justifient généralement une architecture différente, telle que le partitionnement sur plusieurs serveurs.

Conclusion

Le partitionnement MySQL fournit une solution robuste pour gérer de grandes tables sans les inconvénients de nombreux des tables plus petites. Il partitionne efficacement les données en fonction d'une clé définie, améliorant ainsi les performances et simplifiant la gestion des données. En comprenant les avantages et les limites des tables multiples et du partitionnement, vous pouvez optimiser votre base de données MySQL pour une efficacité maximale.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!