Maison > Article > développement back-end > Comment pouvons-nous stocker efficacement un arbre de Huffman pour la compression des données ?
En ce qui concerne le codage de Huffman, le stockage de l'arbre de Huffman construit pour un décodage efficace est une considération clé. Cet article examine les techniques de compression de la représentation arborescente pour une sortie compacte. Vous trouverez ci-dessous une analyse détaillée d'une solution proposée :
Au lieu de stocker les fréquences réelles, la méthode se concentre sur l'encodage de la structure de l'arbre :
Lire un peu :
Calcul de la taille de sortie :
Avantages :
Considérez le texte saisi : AAAAAABCCCCCCDDEEEEE
Arbre :
20
----------
| 8
| -------
12 | 3 |
---|
A C E B D
Chemins :
Calcul :
Cette approche fournit une représentation efficace et compacte des arbres de Huffman pour les applications de compression de données . En codant directement l’arborescence, il permet de gagner de la place tout en préservant les informations nécessaires au décodage. La méthode permet d'estimer à l'avance la taille de sortie et peut compléter les scénarios de compression de données entières et fragmentées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!