Comment combiner deux DataFrames avec des index différents tout en conservant l'ordre et les index d'origine ?

Combinaison de deux DataFrames avec des index différents

Vous disposez d'une dataframe D et en avez extrait deux dataframes A et B :

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

Votre objectif est de combiner A et B en un seul DataFrame, en préservant l'ordre original des données de D tout en conservant les index de D.

Solution via la méthode obsolète

Bien que DataFrame.append et Series.append soient obsolètes dans la v1.4.0, ils peuvent toujours être utilisés pour cette tâche avec l'argument ignore_index défini sur True. Cela supprimera les index d'origine et réindexera la trame de données combinée de 0 à n-1.

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

Solution avec index préservés

Si vous souhaitez conserver l'original index, définissez ignore_index sur False. Cela ajoutera les dataframes verticalement et conservera leurs index respectifs.

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

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